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audio_handler.py

@@ -26,20 +26,25 @@ def transcribe_audio(file_path: str) -> str:
 
 async def text_to_speech_async(text: str) -> str:
     """Sintetiza texto em áudio MP3 usando Edge TTS (Versão ASYNC)."""
-    # Limpeza para narração
+    # Limpeza para narração: remove tudo o que a voz tenta ler literalmente mas não deve
     texto_limpo = text.replace("🤖", "").replace("🧑‍🏫", "").replace("*", "").replace("`", "")
-    texto_limpo = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL).strip()
+    texto_limpo = texto_limpo.replace("#", "").replace("- ", " ").replace("> ", " ")
+    # Remove blocos <REFINED>
+    texto_limpo = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL)
+    # Remove URLs e links [texto](url)
+    texto_limpo = re.sub(r'\[([^\]]+)\]\([^\)]+\)', r'\1', texto_limpo)
+    texto_limpo = re.sub(r'http[s]?://\S+', '', texto_limpo).strip()
     
     if not texto_limpo:
-        texto_limpo = "Prompt vazio."
+        texto_limpo = "Prompt processado."
 
     filename = f"audio_reply_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp3"
     filepath = os.path.join("/tmp", filename)
     
-    # Voz Masculina PT-BR: Antonio
-    # Rate +20% para ser mais rápido
-    voice = "pt-BR-AntonioNeural"
-    communicate = edge_tts.Communicate(texto_limpo, voice, rate="+20%")
+    # Voz Masculina PT-BR: Donato é uma das mais realistas para comandos rápidos
+    voice = "pt-BR-DonatoNeural"
+    # Rate +35% para ser dinâmico e direto como solicitado
+    communicate = edge_tts.Communicate(texto_limpo, voice, rate="+35%")
     await communicate.save(filepath)
     return filename