Fix: Restored AI IQ and conversational fluency for local models

ai_agent.py

@@ -41,19 +41,21 @@ def query_agent(prompt: str, override_provider: str = None, chat_history: list =
     cfg = get_config()
     provider = override_provider or cfg.get("active_provider", "gemini")
     
-    # Prompt otimizado para ser curto se for Ollama (evita CPU 90% em conversas simples)
+    # Prompt otimizado: Inteligente mas leve
     if provider == "ollama":
-        system_prompt = "Você é o [BotVPS] do Marcos. Seja técnico e breve. Use [TOOL:nome] arg [/TOOL] apenas se for necessário agir na VPS. Responda em Português."
+        system_prompt = "Você é o [Antigravity VPS Agent], o SysAdmin inteligente do Marcos. Responda de forma direta e técnica, mas mantenha a conversa natural. Use ferramentas apenas se necessário. Responda SEMPRE em Português."
         num_context = 2048
     else:
         system_prompt = system_prompt_base.replace("{TOOLS_LIST}", tools_desc)
         num_context = 4096
 
-    # Preparação de Histórico Limpa
-    hist_list = chat_history[-3:] if chat_history else [] # Apenas as últimas 3 para o Ollama voar
-    hist_txt = "\n".join([f"Usuário: {m['user']}\nAgente: {m['bot']}" for m in hist_list])
+    # Preparação de Histórico (Máximo 4 mensagens para equilíbrio)
+    hist_list = chat_history[-4:] if chat_history else []
+    hist_txt = "\n".join([f"U: {m['user']}\nA: {m['bot']}" for m in hist_list])
     
-    execution_context = f"\nHistorico: {hist_txt}\nORDEM: {prompt}\n"
+    # Montagem Final: Evitar que ele se sinta 'novo' em cada mensagem se já tiver histórico
+    instruction_start = "Olá! Como posso ajudar você hoje?" if not chat_history else ""
+    execution_context = f"{hist_txt}\n\nPERGUNTA ATUAL DO MARCOS: {prompt}\nSUA RESPOSTA:"
     current_reasoning = ""
     
     max_loops = 12