import os
import speech_recognition as sr
from pydub import AudioSegment
from gtts import gTTS
import uuid
import re

def transcribe_audio(file_path: str) -> str:
    """Converte áudio (qualquer formato compatível com pydub) para WAV e transcreve com Google Speech."""
    recognizer = sr.Recognizer()
    
    # Se não for wav, converte usando pydub (precisa de ffmpeg na VPS)
    temp_wav = f"/tmp/{uuid.uuid4()}.wav"
    try:
        audio = AudioSegment.from_file(file_path)
        audio.export(temp_wav, format="wav")
        
        with sr.AudioFile(temp_wav) as source:
            audio_data = recognizer.record(source)
            text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="pt-BR")
            return text
    finally:
        if os.path.exists(temp_wav):
            os.remove(temp_wav)

def text_to_speech(text: str) -> str:
    """Sintetiza texto em áudio MP3, removendo tags visuais e emojis."""
    # Limpeza para narração
    texto_limpo = text.replace("🤖", "").replace("🧑‍🏫", "").replace("*", "").replace("`", "")
    # Remove o bloco <REFINED> se houver, pois ele é para leitura visual apenas
    texto_limpo = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL).strip()
    
    # Se sobrar texto vazio após limpar o refinado (raro), fala algo genérico
    if not texto_limpo:
        texto_limpo = "Relatório processado. Os detalhes estão no painel visual."

    filename = f"audio_reply_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp3"
    filepath = os.path.join("/tmp", filename)
    
    tts = gTTS(text=texto_limpo, lang='pt-br', tld='com.br', slow=False)
    tts.save(filepath)
    return filename