import os import speech_recognition as sr from pydub import AudioSegment from gtts import gTTS import uuid import re from elevenlabs import generate, save, Voice, VoiceSettings from elevenlabs.client import ElevenLabs def transcribe_audio(file_path: str) -> str: """Converte áudio (qualquer formato compatível com pydub) para WAV e transcreve com Google Speech.""" recognizer = sr.Recognizer() # Se não for wav, converte usando pydub (precisa de ffmpeg na VPS) temp_wav = f"/tmp/{uuid.uuid4()}.wav" try: audio = AudioSegment.from_file(file_path) audio.export(temp_wav, format="wav") with sr.AudioFile(temp_wav) as source: audio_data = recognizer.record(source) text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="pt-BR") return text finally: if os.path.exists(temp_wav): os.remove(temp_wav) def text_to_speech(text: str) -> str: """Sintetiza texto em áudio MP3 usando ElevenLabs (voz masculina) ou gTTS como fallback.""" # Limpeza para narração texto_limpo = text.replace("🤖", "").replace("🧑‍🏫", "").replace("*", "").replace("`", "") texto_limpo = re.sub(r'.*?', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL).strip() if not texto_limpo: texto_limpo = "Relatório processado. Os detalhes estão no painel visual." filename = f"audio_reply_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp3" filepath = os.path.join("/tmp", filename) api_key = os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY") voice_id = os.getenv("ELEVENLABS_VOICE_ID", "ErMmoak87FvRAs60I6g0") # Marco (Male, PT-BR) as default if api_key: try: client = ElevenLabs(api_key=api_key) audio = client.generate( text=texto_limpo, voice=voice_id, model="eleven_multilingual_v2" ) # Salvando o resultado para arquivo with open(filepath, "wb") as f: for chunk in audio: if chunk: f.write(chunk) return filename except Exception as e: print(f"[VOICE] Erro ElevenLabs: {e}. Usando fallback gTTS.") # Fallback gTTS (Voz feminina lenta mas gratuita) tts = gTTS(text=texto_limpo, lang='pt-br', tld='com.br', slow=False) tts.save(filepath) return filename