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4.8 KiB
Python
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import os
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import re
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import httpx
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import asyncio
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import json
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from tools import AVAILABLE_TOOLS
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from llm_providers import call_llm, get_available_models, get_planner_llm
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from config import get_config
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async def get_llm_response_async(prompt: str, provider: str, cfg: dict) -> str:
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"""Invoca o provedor de LLM centralizado em llm_providers."""
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# Garante o modelo gemini-2.5-flash como padrão para o agente Legado
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model = cfg.get("model") or "gemini-2.5-flash"
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if provider == "ollama":
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model = os.getenv("OLLAMA_MODEL", "llama3.2:1b")
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return await call_llm(provider, model, prompt)
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def query_agent(prompt: str, override_provider=None, chat_history=None) -> str:
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"""Wrapper síncrono para query_agent_async."""
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return asyncio.run(query_agent_async(prompt, override_provider, chat_history))
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async def query_agent_async(prompt: str, override_provider=None, chat_history=None) -> str:
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cfg = get_config()
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provider = override_provider or cfg.get("active_provider", "gemini")
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tools_desc = "\n".join([f"- {k}: {v['description']}" for k, v in AVAILABLE_TOOLS.items()])
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system_prompt = f"""Você é o Antigravity, um assistente de IA de alto desempenho operando na VPS do Marcos. Sua natureza é dual:
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1. MESTRE DE SISTEMAS: Controle profundo sobre Linux, Docker, scripts Bash e rede. Seja preciso, seguro e eficiente em tarefas técnicas.
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2. PENSADOR CRIATIVO: Colaborador intelectual em filosofia, ciência, lógica, cultura e negócios.
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DIRETRIZES:
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- Você tem ACESSO TOTAL ao Google Workspace via GWS CLI. Use `run_bash_command` para isso.
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- CONTAS GWS DISPONÍVEIS:
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* `gws-adm`: Conta Empresarial (admtracksteel@gmail.com)
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* `gws-mr`: Conta Particular (m.reifonas@gmail.com)
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* `gws-4r`: Conta Familiar (4reifonas@gmail.com)
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- Se o usuário pedir para ver e-mails, arquivos do drive ou planilhas, use o alias correspondente.
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- EXEMPLOS DE COMANDOS SEGUROS:
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* Listar 3 e-mails: `[TOOL:run_bash_command] gws-mr gmail users messages list --params '{{"userId": "me", "maxResults": 3}}' [/TOOL]`
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* Ver e-mail específico: `[TOOL:run_bash_command] gws-mr gmail users messages get --params '{{"userId": "me", "id": "ID_AQUI"}}' [/TOOL]`
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* Listar Drive: `[TOOL:run_bash_command] gws-adm drive files list --params '{{"pageSize": 5}}' [/TOOL]`
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- Nunca responda que não tem acesso a e-mails ou arquivos externos se puder usar o GWS.
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- Responda sempre em PORTUGUÊS.
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- CAMINHOS DO SISTEMA:
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* BotVPS / Antigravity: `/root/Apps/BotVPS` (seu código fonte)
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* Repositórios: `/data/repositories/`
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- Se não souber onde um arquivo está, use `run_bash_command` com `find`. NUNCA CHUTE DIRETÓRIOS.
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- MEMÓRIA CRONOS (LONGO PRAZO):
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* Siga a "Amizade Intelectual": lembre-se de conversas passadas e planos.
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* Use `cronos_query` no início de tarefas complexas para recuperar contexto semanal ou por assunto.
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* Use `cronos_log` (folder='current_week' ou 'knowledge') para salvar progressos, decisões e ideias importantes.
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* Raiz: `/root/Antigravity_Memory/`
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### FERRAMENTAS DISPONÍVEIS:
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{tools_desc}
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### FORMATO DE RESPOSTA:
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- Use [TOOL:nome] arg [/TOOL] para ações.
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- Pense passo a passo. Se for uma nova sessão ou assunto, comece buscando em Cronos.
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- Finalize sempre com <REFINED> resumo final </REFINED>.
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"""
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history_str = ""
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if chat_history:
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for m in chat_history[-5:]:
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history_str += f"\nUsuário: {m['user']}\nAgente: {m['bot']}\n"
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history_str += f"\nUsuário: {prompt}\n"
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current_history = history_str
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max_iterations = 10
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for i in range(max_iterations):
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print(f"[AGENT] Iteração {i+1} - Enviando para {provider} (modelo padrão)...")
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response = await get_llm_response_async(system_prompt + current_history, provider, cfg)
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print(f"[LLM RESPONSE]: {response}")
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match = re.search(r"\[TOOL:(.*?)\](.*?)\[/TOOL\]", response, re.I | re.S)
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if match:
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t_name, arg = match.group(1).strip(), match.group(2).strip()
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if t_name in AVAILABLE_TOOLS:
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func = AVAILABLE_TOOLS[t_name]["func"]
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# Assume ferramentas são síncronas em tools.py (legado)
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obs = func(arg) if arg else func()
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print(f"[TOOL:{t_name}] Observation: {obs}")
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# Trunca observação se for gigante para não estourar a cota
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if len(str(obs)) > 2000:
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obs = str(obs)[:2000] + "... [TRUNCATED]"
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current_history += f"\nAgente: {response}\nSISTEMA ({t_name}): {obs}\n"
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else:
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current_history += f"\nAgente: {response}\nSISTEMA: Erro: Ferramenta inexistente.\n"
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else:
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# Se não há ferramenta, terminou o pensamento.
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return response
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return f"Limite de pensamento ({max_iterations} iterações) atingido.\nÚltima resposta: {response if 'response' in locals() else 'Nenhuma'}"
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