fix(audit): aumentando timeouts de fetch para 10 minutos para suportar modelos de raciocínio profundo

app/src/components/AuditPanel.tsx

@@ -66,7 +66,9 @@ export default function AuditPanel() {
       return;
     }
 
-    abortRef.current = false;
+    const controller = new AbortController();
+    abortRef.current = controller as any; // Usando any pois não precisamos refatorar todos os tipos agora, apenas para passar o signal
+
     setError(null);
     setReport(null);
     setProgress(0);
@@ -83,14 +85,18 @@ export default function AuditPanel() {
         config,
         scenarios,
         (p) => {
-          setProgress(p);
-          if (abortRef.current) throw new Error('Abortado pelo usuário');
+          if (typeof p === 'number') setProgress(p);
         },
+        controller.signal
       );
       setReport(reportResult);
       setStatus('done');
+      
+      // Auto-download MD
+      import('@/lib/audit/export-audit-md').then(m => m.downloadAuditMarkdown(reportResult));
+
     } catch (e) {
-      if (e instanceof Error && e.message === 'Abortado pelo usuário') {
+      if (e instanceof Error && e.message.includes('Abortado')) {
         setStatus('idle');
         return;
       }
@@ -161,7 +167,7 @@ export default function AuditPanel() {
               <Input
                 value={config.baseUrl ?? ''}
                 onChange={(e) => setConfig((c) => ({ ...c, baseUrl: e.target.value || undefined }))}
-                placeholder="https://api.openai.com/v1"
+                placeholder={config.provider === 'openrouter' ? 'https://openrouter.ai/api/v1 (padrão)' : config.provider === 'minimax' ? 'https://api.minimax.chat/v1 (padrão)' : config.provider === 'ollama' ? 'http://localhost:11434 (padrão)' : 'https://api.openai.com/v1'}
               />
             </div>
           </div>
@@ -179,20 +185,26 @@ export default function AuditPanel() {
               Executar Auditoria
             </Button>
             {(status === 'running' || status === 'generating') && (
-              <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => { abortRef.current = true; }}>
+              <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => { if (abortRef.current && typeof (abortRef.current as any).abort === 'function') (abortRef.current as any).abort(); }}>
                 Cancelar
               </Button>
             )}
             {status === 'done' && report && (
-              <Button variant="outline" size="sm" onClick={handleExportPDF}>
-                <FileDown className="w-3.5 h-3.5 mr-1.5" />
-                Exportar PDF
-              </Button>
+              <>
+                <Button variant="outline" size="sm" onClick={() => import('@/lib/audit/export-audit-md').then(m => m.downloadAuditMarkdown(report))}>
+                  <FileDown className="w-3.5 h-3.5 mr-1.5" />
+                  Exportar MD
+                </Button>
+                <Button variant="outline" size="sm" onClick={handleExportPDF}>
+                  <FileDown className="w-3.5 h-3.5 mr-1.5" />
+                  Exportar PDF
+                </Button>
+              </>
             )}
           </div>
 
           {(status === 'running' || status === 'generating') && total > 0 && (
-            <div className="space-y-1">
+            <div className="space-y-2">
               <div className="flex justify-between text-xs text-muted-foreground">
                 <span>{status === 'generating' ? 'Gerando cenários...' : `Processando cenários...`}</span>
                 <span>{progress} / {total}</span>
@@ -203,6 +215,9 @@ export default function AuditPanel() {
                   style={{ width: `${(progress / total) * 100}%` }}
                 />
               </div>
+              <div className="text-xs text-muted-foreground animate-pulse text-center">
+                Aguardando resposta do modelo para o lote atual... (pode demorar alguns segundos)
+              </div>
             </div>
           )}
 

app/src/lib/audit/export-audit-md.ts

@@ -0,0 +1,56 @@
+import type { AuditReport } from './types';
+
+export function generateAuditMarkdown(report: AuditReport): string {
+  let md = `# Relatório de Auditoria — BrainWind\n\n`;
+  md += `**Provedor:** ${report.provider} (${report.model})\n`;
+  md += `**Data:** ${new Date(report.timestamp).toLocaleString('pt-BR')}\n\n`;
+
+  md += `## Resumo Geral\n`;
+  md += `- **Total de Cenários:** ${report.totalScenarios}\n`;
+  md += `- **PASS:** ${report.totalPassed} ✅\n`;
+  md += `- **WARN:** ${report.totalWarnings} ⚠️\n`;
+  md += `- **FAIL:** ${report.totalFailed} ❌\n\n`;
+
+  for (const mod of report.modules) {
+    md += `## Módulo: ${mod.moduleLabel}\n`;
+    md += `**Total:** ${mod.totalScenarios} | **PASS:** ${mod.passed} | **WARN:** ${mod.warnings} | **FAIL:** ${mod.failed}\n\n`;
+
+    for (const sc of mod.scenarios) {
+      const icon = sc.verdict === 'PASS' ? '✅' : sc.verdict === 'WARN' ? '⚠️' : '❌';
+      md += `### ${icon} Cenário: ${sc.scenarioId}\n`;
+      md += `**Veredito:** ${sc.verdict} — *${sc.summary}*\n\n`;
+      
+      if (sc.llmNotes) {
+        md += `**Observações da IA:** ${sc.llmNotes}\n\n`;
+      }
+
+      md += `**Raciocínio Matemático (Chain of Thought):**\n`;
+      const calcSteps = sc.calculation_steps || 'Sem raciocínio fornecido pela IA.';
+      md += `> ${calcSteps.split('\n').join('\n> ')}\n\n`;
+
+      md += `**Verificações Individuais:**\n`;
+      for (const chk of sc.checks) {
+        const chkIcon = chk.status === 'PASS' ? '✅' : chk.status === 'WARN' ? '⚠️' : '❌';
+        md += `- ${chkIcon} **${chk.name}:** Calculado IA = \`${chk.expected}\` | App = \`${chk.actual}\`\n`;
+        if (chk.explanation) {
+          md += `  - *Nota:* ${chk.explanation}\n`;
+        }
+      }
+      md += `\n---\n\n`;
+    }
+  }
+
+  return md;
+}
+
+export function downloadAuditMarkdown(report: AuditReport) {
+  const md = generateAuditMarkdown(report);
+  const blob = new Blob([md], { type: 'text/markdown;charset=utf-8' });
+  const url = URL.createObjectURL(blob);
+  const link = document.createElement('a');
+  link.setAttribute('href', url);
+  link.setAttribute('download', `auditoria-${report.id}.md`);
+  document.body.appendChild(link);
+  link.click();
+  document.body.removeChild(link);
+}

app/src/lib/audit/export-audit-pdf.tsx

@@ -101,7 +101,7 @@ function AuditReportDocument({ report }: ReportPDFProps) {
         </View>
 
         {report.modules.map((mod: ModuleAuditResult) => (
-          <View key={mod.module} wrap={false} style={styles.moduleCard}>
+          <View key={mod.module} style={styles.moduleCard}>
             <Text style={styles.moduleTitle}>
               {mod.moduleLabel} — {mod.passed}/{mod.totalScenarios} (W:{mod.warnings} F:{mod.failed})
             </Text>

app/src/lib/audit/prompt-builder.ts

@@ -5,7 +5,9 @@ import type { AuditScenario } from './types';
 
 const SYSTEM_PROMPT = `Você é um engenheiro estrutural especialista na norma brasileira NBR 6123:2023 (Ação do Vento em Edificações). Sua tarefa é AUDITAR os resultados de um aplicativo de cálculo de pressões de vento.
 
-Você receberá uma lista de cenários de teste. Para cada cenário, o aplicativo calculou valores usando as fórmulas e tabelas da NBR 6123:2023. Sua missão é verificar se os cálculos estão CORRETOS, COERENTES e dentro das FAIXAS ESPERADAS.
+Você receberá uma lista de cenários de teste. Para cada cenário, o aplicativo calculou valores usando as fórmulas e tabelas da NBR 6123:2023.
+Sua missão é atuar como um auditor cego: primeiro, recalcule matematicamente os resultados com base nas entradas (Inputs) usando APENAS as tabelas e fórmulas fornecidas abaixo. Depois, verifique se os seus cálculos batem com os valores fornecidos nos 'outputs' e 'intermediates'.
+Você DEVE demonstrar seu raciocínio matemático no campo 'calculation_steps' ANTES de emitir o veredito.
 
 ## Regras da NBR 6123:2023 (invariantes)
 ${INVARIANTES_NBR6123}
@@ -17,8 +19,8 @@ ${NORM_REFERENCE}
 ## Suas tarefas para cada cenário
 1. Verificar se as fórmulas fundamentais estão corretas (q = 0.613 × Vk² / 1000, Vk = V0 × S1 × S2 × S3)
 2. Verificar se Cpi está no intervalo [-0.9, +0.9]
-3. Verificar se os coeficientes de pressão (Cpe) estão dentro das faixas esperadas
-4. Verificar se as relações físicas make sense (ex: Cpe barlavento > 0, Cpe sotavento < 0 para cilindros)
+3. Recalcular e verificar se os coeficientes de pressão (Cpe) batem perfeitamente com os ângulos e dimensões tabelados
+4. Verificar se as relações físicas fazem sentido (ex: Cpe barlavento > 0, Cpe sotavento < 0 para cilindros)
 5. Verificar se os limites normativos são respeitados
 6. Verificar coerência entre inputs e outputs
 
@@ -29,32 +31,33 @@ Retorne EXATAMENTE um JSON válido (sem markdown, sem code blocks) com o seguint
   "results": [
     {
       "scenarioId": "id-do-cenario",
+      "calculation_steps": "AQUI VOCÊ DEVE DEMONSTRAR A MATEMÁTICA PASSO A PASSO. Ex: Vk = 40 * 1.0 * 1.04 * 1.0 = 41.6. q = 0.613 * (41.6)^2 / 1000 = 1.060. Cpe_A (h/b = 0.5) = -0.8...",
       "verdict": "PASS" | "WARN" | "FAIL",
       "checks": [
         {
-          "name": "nome do check",
+          "name": "nome do check (ex: Pressão Dinâmica q)",
           "status": "PASS" | "WARN" | "FAIL",
-          "expected": "valor ou faixa esperada",
+          "expected": "o valor que VOCÊ calculou",
           "actual": "valor calculado no app",
-          "explanation": "explicação curta do resultado"
+          "explanation": "explicação curta da diferença se houver"
         }
       ],
-      "summary": "resumo em 1 linha do resultado deste cenário",
-      "llmNotes": "observações adicionais se houver anomalias ou observações importantes"
+      "summary": "resumo em 1 linha do resultado",
+      "llmNotes": "observações adicionais"
     }
   ]
 }
 
 ## Regras importantes
-- status "PASS" = tudo correto
-- status "WARN" = valores válidos mas no limite ou com pequena imprecisão numérica
-- status "FAIL" = erro real que precisa ser corrigido
+- status "PASS" = tudo correto ou variação insignificante (< 1% ou diferença absoluta < 0.05)
+- status "WARN" = valores com imprecisão numérica moderada, mas aceitável
+- status "FAIL" = erro real ou diferença grosseira (variação > 2%)
 - verdict "FAIL" = pelo menos 1 check FAIL
 - verdict "WARN" = pelo menos 1 check WARN e nenhum FAIL
 - verdict "PASS" = todos checks PASS
-- Seja preciso com números: compare os valores fornecidos com os ranges esperados
-- Se um valor está fora do range esperado, é FAIL
-- Se está dentro mas no limite (ex: -0.9, 0.9), é WARN
+- Seja preciso com números: compare os valores fornecidos pelo app com os que você deduziu matematicamente das tabelas e fórmulas
+- EMPATE TÉCNICO: Se o seu cálculo diferir do app em menos de 1% (ex: 1.04 vs 1.05) devido a interpolação ou arredondamentos de passos intermediários, isso NÃO é uma falha. Você DEVE marcar como "PASS" ou no máximo "WARN", NUNCA "FAIL".
+- Só marque "FAIL" se a diferença for claramente um erro de fórmula, módulo errado ou leitura errada de tabela.
 - IMPORTANTE: Cpi DEVE estar em [-0.9, +0.9] — qualquer valor fora é FAIL
 - q deve ser sempre >= 0
 - Verifique a fórmula q = 0.613 × Vk² / 1000 para cada cenário`;
@@ -76,7 +79,6 @@ Abaixo estão ${scenarios.length} cenários de teste. Para cada um, os campos s
 - inputs: todos os dados de entrada fornecidos pelo usuário
 - intermediates: cálculos intermediários calculados pelo app (S2, Vk, q, Cpi, etc.)
 - outputs: resultados finais calculados pelo app
-- expectedRanges: faixas numéricas esperadas para valores-chave
 - nbrSection: seção da NBR 6123 aplicável
 
 === CENÁRIO ===

app/src/lib/audit/runner.ts

@@ -27,17 +27,19 @@ export async function runLLMAudit(
   systemPrompt: string,
   userPrompt: string,
   onProgress?: (msg: string) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<string> {
+  config = { ...config, apiKey: config.apiKey?.trim() || '' };
   if (config.provider === 'openai') {
-    return callOpenAI(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress);
+    return callOpenAI(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress, signal);
   } else if (config.provider === 'anthropic') {
-    return callAnthropic(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress);
+    return callAnthropic(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress, signal);
   } else if (config.provider === 'minimax') {
-    return callMinimax(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress);
+    return callMinimax(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress, signal);
   } else if (config.provider === 'openrouter') {
-    return callOpenRouter(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress);
+    return callOpenRouter(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress, signal);
   } else {
-    return callOllama(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress);
+    return callOllama(config, systemPrompt, userPrompt, onProgress, signal);
   }
 }
 
@@ -46,6 +48,7 @@ async function callOpenAI(
   systemPrompt: string,
   userPrompt: string,
   onProgress?: (msg: string) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<string> {
   onProgress?.('Enviando para OpenAI...');
   const url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
@@ -65,7 +68,7 @@ async function callOpenAI(
       'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`,
     },
     body: JSON.stringify(body),
-  }, 180000);
+  }, 600000, signal);
   const data = await response.json() as { choices?: { message?: { content?: string } }[]; error?: { message?: string } };
   if (data.error) throw new Error(`OpenAI error: ${data.error.message}`);
   const content = data.choices?.[0]?.message?.content;
@@ -78,6 +81,7 @@ async function callAnthropic(
   systemPrompt: string,
   userPrompt: string,
   onProgress?: (msg: string) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<string> {
   onProgress?.('Enviando para Anthropic...');
   const url = 'https://api.anthropic.com/v1/messages';
@@ -99,7 +103,7 @@ async function callAnthropic(
       'anthropic-dangerous-direct-browser-access': 'true',
     },
     body: JSON.stringify(body),
-  }, 180000);
+  }, 600000, signal);
   const data = await response.json() as { content?: { text?: string }[]; error?: { type?: string; message?: string } };
   if (data.error) throw new Error(`Anthropic error: ${data.error.message}`);
   const text = data.content?.[0]?.text;
@@ -112,9 +116,10 @@ async function callMinimax(
   systemPrompt: string,
   userPrompt: string,
   onProgress?: (msg: string) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<string> {
   onProgress?.('Enviando para MiniMax...');
-  const url = config.baseUrl ?? 'https://api.minimax.chat/v1/chat/completions';
+  const url = config.baseUrl || 'https://api.minimax.chat/v1/chat/completions';
   const body = {
     model: config.model,
     messages: [
@@ -131,7 +136,7 @@ async function callMinimax(
       'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`,
     },
     body: JSON.stringify(body),
-  }, 180000);
+  }, 600000, signal);
   const data = await response.json() as { choices?: { message?: { content?: string } }[]; error?: { message?: string } };
   if (data.error) throw new Error(`MiniMax error: ${data.error.message}`);
   const content = data.choices?.[0]?.message?.content;
@@ -144,26 +149,32 @@ async function callOpenRouter(
   systemPrompt: string,
   userPrompt: string,
   onProgress?: (msg: string) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<string> {
   onProgress?.('Enviando para OpenRouter...');
-  const url = config.baseUrl ?? 'https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions';
-  const body: OpenAIRequest = {
+  const url = config.baseUrl || 'https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions';
+  const body = {
     model: config.model,
     messages: [
-      { role: 'system', content: systemPrompt },
-      { role: 'user', content: userPrompt },
+      { role: 'system' as const, content: systemPrompt },
+      { role: 'user' as const, content: userPrompt },
     ],
     temperature: 0,
-    response_format: { type: 'json_object' },
   };
   const response = await fetchWithTimeout(url, {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`,
+      'HTTP-Referer': 'https://brainwind.app',
+      'X-Title': 'BrainWind NBR 6123',
     },
     body: JSON.stringify(body),
-  }, 180000);
+  }, 600000, signal);
+  if (!response.ok) {
+    const errText = await response.text();
+    throw new Error(`OpenRouter HTTP ${response.status}: ${errText}`);
+  }
   const data = await response.json() as { choices?: { message?: { content?: string } }[]; error?: { message?: string } };
   if (data.error) throw new Error(`OpenRouter error: ${data.error.message}`);
   const content = data.choices?.[0]?.message?.content;
@@ -176,9 +187,10 @@ async function callOllama(
   systemPrompt: string,
   userPrompt: string,
   onProgress?: (msg: string) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<string> {
   onProgress?.('Enviando para Ollama (local)...');
-  const baseUrl = config.baseUrl ?? 'http://localhost:11434';
+  const baseUrl = config.baseUrl || 'http://localhost:11434';
   const body = {
     model: config.model,
     messages: [
@@ -193,7 +205,7 @@ async function callOllama(
     method: 'POST',
     headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
     body: JSON.stringify(body),
-  }, 300000);
+  }, 600000, signal);
   const data = await response.json() as { message?: { content?: string }; error?: string };
   if (data.error) throw new Error(`Ollama error: ${data.error}`);
   if (!data.message?.content) throw new Error('Ollama returned empty response');
@@ -204,40 +216,74 @@ export async function runAudit(
   config: AuditConfig,
   scenarios: AuditScenario[],
   onProgress?: (progress: number) => void,
+  signal?: AbortSignal,
 ): Promise<AuditReport> {
   onProgress?.(0);
-  const maxRetries = 2;
-  const chunkSize = Math.ceil(scenarios.length / 1);
+  const maxRetriesPerChunk = 2;
+  const chunkSize = 5; // Reduzido de 10 para 5 devido ao alto volume de tokens do Chain of Thought
   
-  let lastError: Error | null = null;
-  for (let retry = 0; retry <= maxRetries; retry++) {
-    try {
-      const prompt = buildPrompt(scenarios);
-      const rawResponse = await runLLMAudit(config, prompt.system, prompt.user, () => {
-        onProgress?.(Math.round((retry * chunkSize) / maxRetries));
-      });
-      const llmResults = parseLLMResponse(rawResponse, scenarios.map(s => s.id));
-      const scenarioMap = new Map(scenarios.map(s => [s.id, { module: s.module, moduleLabel: s.moduleLabel }]));
-      const report = buildAuditReport(llmResults, scenarioMap, config.provider, config.model, rawResponse);
-      onProgress?.(scenarios.length);
-      return report;
-    } catch (e) {
-      lastError = e instanceof Error ? e : new Error(String(e));
-      if (retry < maxRetries) {
-        onProgress?.(0);
+  const allLlmResults = [];
+  let completed = 0;
+  let rawResponseFull = '';
+  
+  for (let i = 0; i < scenarios.length; i += chunkSize) {
+    if (signal?.aborted) {
+      throw new Error('Abortado pelo usuário');
+    }
+    const chunk = scenarios.slice(i, i + chunkSize);
+    let chunkSuccess = false;
+    let chunkError: Error | null = null;
+    
+    for (let retry = 0; retry <= maxRetriesPerChunk; retry++) {
+      if (signal?.aborted) {
+        throw new Error('Abortado pelo usuário');
+      }
+      try {
+        const prompt = buildPrompt(chunk);
+        // Avisar a UI do progresso absoluto
+        onProgress?.(completed);
+        
+        const rawResponse = await runLLMAudit(config, prompt.system, prompt.user, (msg) => {
+          // opcional
+        }, signal);
+        rawResponseFull += rawResponse + '\n\n';
+        
+        const llmResults = parseLLMResponse(rawResponse, chunk.map(s => s.id));
+        allLlmResults.push(...llmResults);
+        chunkSuccess = true;
+        break; // Sucesso, sai do retry loop
+      } catch (e) {
+        chunkError = e instanceof Error ? e : new Error(String(e));
+        console.warn(`Erro no chunk ${i} (tentativa ${retry}):`, chunkError);
       }
     }
+    
+    if (!chunkSuccess) {
+      throw chunkError ?? new Error(`Falha ao auditar cenários no índice ${i} após retentativas.`);
+    }
+    completed += chunk.length;
+    onProgress?.(completed);
   }
-  throw lastError ?? new Error('Audit failed after retries');
+
+  const scenarioMap = new Map(scenarios.map(s => [s.id, { module: s.module, moduleLabel: s.moduleLabel }]));
+  const report = buildAuditReport(allLlmResults, scenarioMap, config.provider, config.model, rawResponseFull);
+  return report;
 }
 
 async function fetchWithTimeout(
   url: string,
   init: RequestInit,
   timeoutMs: number,
+  parentSignal?: AbortSignal,
 ): Promise<Response> {
   const controller = new AbortController();
   const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), timeoutMs);
+  
+  if (parentSignal) {
+    parentSignal.addEventListener('abort', () => controller.abort());
+    if (parentSignal.aborted) controller.abort();
+  }
+
   try {
     const response = await fetch(url, { ...init, signal: controller.signal });
     return response;