Fix script paths and move assets to public/ folder for Vite build compatibility
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172
public/scripts/converter-csv-para-js.py
Normal file
172
public/scripts/converter-csv-para-js.py
Normal file
@@ -0,0 +1,172 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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Conversor de CSVs para JavaScript
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Converte todos os CSVs da pasta BD/perfis/ em um arquivo JavaScript
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"""
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import csv
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import json
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import os
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from pathlib import Path
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# Configuração dos arquivos CSV
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CSV_CONFIG = {
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'cantoneiras': {
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'arquivo': 'BD/perfis/cantoneiras_brasil_completo.csv',
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'colunas': ['id', 'nome', 'lado_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'momento_inercia_cm4', 'raio_giracao_cm', 'tipo']
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},
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'barras_redondas': {
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'arquivo': 'BD/perfis/barras_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'diametro_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'momento_inercia_cm4', 'raio_giracao_cm', 'aplicacao', 'tipo']
|
||||
},
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||||
'tubos_circulares': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/tubos_circulares_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'diametro_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'momento_inercia_cm4', 'raio_giracao_cm', 'aplicacao', 'tipo']
|
||||
},
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||||
'perfis_i': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/perfis_i_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'altura_mm', 'largura_mm', 'espessura_alma_mm', 'espessura_mesa_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
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||||
},
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||||
'perfis_w': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/perfis_w_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'altura_mm', 'largura_mm', 'espessura_alma_mm', 'espessura_mesa_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
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||||
},
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||||
'tubos_rhs': {
|
||||
'arquivo': 'BD/perfis/tubos_rhs_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'largura_mm', 'altura_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
|
||||
},
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||||
'chapas': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/chapas_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'espessura_mm', 'peso_kg_m2', 'tipo']
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||||
},
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||||
'perfis_hp': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/perfis_hp_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'altura_mm', 'largura_mm', 'espessura_alma_mm', 'espessura_mesa_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
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||||
},
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||||
'barras_roscadas': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/barras_roscadas_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'diametro_mm', 'passo_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
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||||
},
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||||
'barras_chatas': {
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||||
'arquivo': 'BD/perfis/barras_chatas_brasil_completo.csv',
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||||
'colunas': ['id', 'nome', 'largura_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
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||||
}
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||||
}
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def converter_valor(valor, coluna):
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"""Converte valor para o tipo correto"""
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valor = valor.strip().strip('"')
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# Colunas numéricas
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if any(x in coluna for x in ['_mm', '_kg', '_cm', '_m2']):
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try:
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return float(valor)
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except:
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return 0
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return valor
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def ler_csv(arquivo, colunas):
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"""Lê um arquivo CSV e retorna lista de dicionários"""
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dados = []
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if not os.path.exists(arquivo):
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print(f"⚠️ Arquivo não encontrado: {arquivo}")
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return dados
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try:
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with open(arquivo, 'r', encoding='utf-8') as f:
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reader = csv.DictReader(f)
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for row in reader:
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item = {}
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||||
for col in colunas:
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||||
if col in row:
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||||
item[col] = converter_valor(row[col], col)
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||||
else:
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||||
item[col] = ''
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||||
dados.append(item)
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||||
print(f"✅ {arquivo}: {len(dados)} itens")
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return dados
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except Exception as e:
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||||
print(f"❌ Erro ao ler {arquivo}: {e}")
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return dados
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def gerar_javascript(dados_todos):
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"""Gera arquivo JavaScript com todos os dados"""
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js_content = '''/**
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* BANCO DE DADOS COMPLETO - Todos os Perfis
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||||
* Dados embutidos em JavaScript para funcionamento autônomo
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||||
* Gerado automaticamente a partir dos CSVs
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||||
*
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||||
* @version 1.0.0
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||||
* @date ''' + str(Path(__file__).stat().st_mtime) + '''
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||||
*/
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||||
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||||
const BANCO_DADOS_PERFIS = '''
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||||
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||||
js_content += json.dumps(dados_todos, indent=2, ensure_ascii=False)
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||||
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||||
js_content += ''';
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// Exportar para uso global
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window.BANCO_DADOS_PERFIS = BANCO_DADOS_PERFIS;
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||||
console.log('✅ Banco de dados completo carregado');
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console.log('📊 Tipos disponíveis:', Object.keys(BANCO_DADOS_PERFIS));
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||||
Object.entries(BANCO_DADOS_PERFIS).forEach(([tipo, dados]) => {
|
||||
console.log(` - ${tipo}: ${dados.length} itens`);
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||||
});
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||||
'''
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||||
return js_content
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def main():
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print("""
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||||
╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
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||||
║ Conversor de CSVs para JavaScript ║
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||||
╠════════════════════════════════════════════════════════════╣
|
||||
║ Converte todos os CSVs em um arquivo JavaScript único ║
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||||
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝
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||||
""")
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||||
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||||
dados_todos = {}
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||||
total_itens = 0
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||||
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||||
# Processar cada CSV
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||||
for tipo, config in CSV_CONFIG.items():
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||||
print(f"\n📊 Processando {tipo}...")
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||||
dados = ler_csv(config['arquivo'], config['colunas'])
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||||
dados_todos[tipo] = dados
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||||
total_itens += len(dados)
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||||
# Gerar arquivo JavaScript
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print(f"\n🔧 Gerando arquivo JavaScript...")
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||||
js_content = gerar_javascript(dados_todos)
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||||
# Salvar arquivo
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||||
output_file = 'js/database/banco-dados-completo.js'
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||||
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
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||||
f.write(js_content)
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||||
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||||
print(f"\n✅ Arquivo gerado: {output_file}")
|
||||
print(f"📊 Total de itens: {total_itens}")
|
||||
print(f"📁 Tamanho: {len(js_content)} bytes (~{len(js_content)//1024}KB)")
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||||
|
||||
print("""
|
||||
╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
|
||||
║ ✅ CONVERSÃO CONCLUÍDA ║
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||||
╠════════════════════════════════════════════════════════════╣
|
||||
║ Arquivo gerado: js/database/banco-dados-completo.js ║
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||||
║ ║
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||||
║ Próximos passos: ║
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║ 1. Adicionar script no index.html ║
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||||
║ 2. Testar aplicação ║
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||||
║ 3. Fazer deploy ║
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||||
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝
|
||||
""")
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||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
main()
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