#!/usr/bin/env python3
"""
Conversor de CSVs para JavaScript
Converte todos os CSVs da pasta BD/perfis/ em um arquivo JavaScript
"""

import csv
import json
import os
from pathlib import Path

# Configuração dos arquivos CSV
CSV_CONFIG = {
    'cantoneiras': {
        'arquivo': 'BD/perfis/cantoneiras_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'lado_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'momento_inercia_cm4', 'raio_giracao_cm', 'tipo']
    },
    'barras_redondas': {
        'arquivo': 'BD/perfis/barras_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'diametro_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'momento_inercia_cm4', 'raio_giracao_cm', 'aplicacao', 'tipo']
    },
    'tubos_circulares': {
        'arquivo': 'BD/perfis/tubos_circulares_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'diametro_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'momento_inercia_cm4', 'raio_giracao_cm', 'aplicacao', 'tipo']
    },
    'perfis_i': {
        'arquivo': 'BD/perfis/perfis_i_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'altura_mm', 'largura_mm', 'espessura_alma_mm', 'espessura_mesa_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
    },
    'perfis_w': {
        'arquivo': 'BD/perfis/perfis_w_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'altura_mm', 'largura_mm', 'espessura_alma_mm', 'espessura_mesa_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
    },
    'tubos_rhs': {
        'arquivo': 'BD/perfis/tubos_rhs_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'largura_mm', 'altura_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
    },
    'chapas': {
        'arquivo': 'BD/perfis/chapas_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'espessura_mm', 'peso_kg_m2', 'tipo']
    },
    'perfis_hp': {
        'arquivo': 'BD/perfis/perfis_hp_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'altura_mm', 'largura_mm', 'espessura_alma_mm', 'espessura_mesa_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
    },
    'barras_roscadas': {
        'arquivo': 'BD/perfis/barras_roscadas_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'diametro_mm', 'passo_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
    },
    'barras_chatas': {
        'arquivo': 'BD/perfis/barras_chatas_brasil_completo.csv',
        'colunas': ['id', 'nome', 'largura_mm', 'espessura_mm', 'peso_kg_m', 'area_cm2', 'tipo']
    }
}

def converter_valor(valor, coluna):
    """Converte valor para o tipo correto"""
    valor = valor.strip().strip('"')
    
    # Colunas numéricas
    if any(x in coluna for x in ['_mm', '_kg', '_cm', '_m2']):
        try:
            return float(valor)
        except:
            return 0
    
    return valor

def ler_csv(arquivo, colunas):
    """Lê um arquivo CSV e retorna lista de dicionários"""
    dados = []
    
    if not os.path.exists(arquivo):
        print(f"⚠️  Arquivo não encontrado: {arquivo}")
        return dados
    
    try:
        with open(arquivo, 'r', encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.DictReader(f)
            for row in reader:
                item = {}
                for col in colunas:
                    if col in row:
                        item[col] = converter_valor(row[col], col)
                    else:
                        item[col] = ''
                dados.append(item)
        
        print(f"✅ {arquivo}: {len(dados)} itens")
        return dados
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ Erro ao ler {arquivo}: {e}")
        return dados

def gerar_javascript(dados_todos):
    """Gera arquivo JavaScript com todos os dados"""
    
    js_content = '''/**
 * BANCO DE DADOS COMPLETO - Todos os Perfis
 * Dados embutidos em JavaScript para funcionamento autônomo
 * Gerado automaticamente a partir dos CSVs
 * 
 * @version 1.0.0
 * @date ''' + str(Path(__file__).stat().st_mtime) + '''
 */

const BANCO_DADOS_PERFIS = '''
    
    js_content += json.dumps(dados_todos, indent=2, ensure_ascii=False)
    
    js_content += ''';

// Exportar para uso global
window.BANCO_DADOS_PERFIS = BANCO_DADOS_PERFIS;

console.log('✅ Banco de dados completo carregado');
console.log('📊 Tipos disponíveis:', Object.keys(BANCO_DADOS_PERFIS));
Object.entries(BANCO_DADOS_PERFIS).forEach(([tipo, dados]) => {
    console.log(`  - ${tipo}: ${dados.length} itens`);
});
'''
    
    return js_content

def main():
    print("""
╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
║         Conversor de CSVs para JavaScript                  ║
╠════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  Converte todos os CSVs em um arquivo JavaScript único     ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝
    """)
    
    dados_todos = {}
    total_itens = 0
    
    # Processar cada CSV
    for tipo, config in CSV_CONFIG.items():
        print(f"\n📊 Processando {tipo}...")
        dados = ler_csv(config['arquivo'], config['colunas'])
        dados_todos[tipo] = dados
        total_itens += len(dados)
    
    # Gerar arquivo JavaScript
    print(f"\n🔧 Gerando arquivo JavaScript...")
    js_content = gerar_javascript(dados_todos)
    
    # Salvar arquivo
    output_file = 'js/database/banco-dados-completo.js'
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(js_content)
    
    print(f"\n✅ Arquivo gerado: {output_file}")
    print(f"📊 Total de itens: {total_itens}")
    print(f"📁 Tamanho: {len(js_content)} bytes (~{len(js_content)//1024}KB)")
    
    print("""
╔════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                    ✅ CONVERSÃO CONCLUÍDA                  ║
╠════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  Arquivo gerado: js/database/banco-dados-completo.js       ║
║                                                            ║
║  Próximos passos:                                          ║
║  1. Adicionar script no index.html                         ║
║  2. Testar aplicação                                       ║
║  3. Fazer deploy                                           ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════╝
    """)

if __name__ == '__main__':
    main()