feat: multi-provider AI support with auto-detection
- Added support for Google Gemini, OpenAI, Anthropic, and Azure OpenAI - Implemented API key validation with auto model detection - Added Error Boundary for better error handling - Migrated PDF generation to native jsPDF (better quality) - Added PWA support with offline capabilities - Implemented tests with Vitest - Fixed language consistency (PT-BR) - Improved accessibility (ARIA)
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353
services/aiService.ts
Normal file
353
services/aiService.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,353 @@
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import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
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import type { ReportData, AIProvider } from '../types/providers';
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interface AnalyzeOptions {
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provider: AIProvider;
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apiKey: string;
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model: string;
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file: File;
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endpoint?: string;
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}
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const fileToGenerativePart = async (file: File) => {
|
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const base64EncodedDataPromise = new Promise<string>((resolve) => {
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const reader = new FileReader();
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reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
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||||
reader.readAsDataURL(file);
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});
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return {
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inlineData: { data: await base64EncodedDataPromise, mimeType: file.type },
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};
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};
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const cleanAndParseJson = (jsonString: string): any => {
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const cleanedString = jsonString
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.replace(/^```json\s*/, '')
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.replace(/```$/, '')
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.trim();
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try {
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return JSON.parse(cleanedString);
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} catch (error) {
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console.error("Failed to parse cleaned JSON:", jsonString);
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throw new Error("A resposta da IA não estava no formato JSON esperado.");
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}
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};
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const reportSchema = {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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confidence: { type: Type.NUMBER, description: "Grau de Confiança da Análise em percentual (ex: 98)." },
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identification: {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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product: { type: Type.STRING, description: "Nome do produto/material (ex: Chapa de Aço)." },
|
||||
standards: { type: Type.STRING, description: "Norma(s) principal(is) citada(s) no certificado." },
|
||||
manufacturer: { type: Type.STRING, description: "Nome do fabricante ou revendedor." },
|
||||
certificateNumber: { type: Type.STRING, description: "Número do certificado." },
|
||||
certificateDate: { type: Type.STRING, description: "Data do certificado." },
|
||||
batches: { type: Type.STRING, description: "Lista de lotes (batches)." },
|
||||
heats: { type: Type.STRING, description: "Lista de corridas (heats)." },
|
||||
quantity: { type: Type.STRING, description: "Volume, peso ou medida do material." },
|
||||
},
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||||
required: ["product", "standards", "manufacturer", "certificateNumber", "certificateDate", "batches", "heats", "quantity"]
|
||||
},
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compliance: {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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status: { type: Type.STRING, enum: ["CONFORME", "NÃO CONFORME"], description: "Status geral de conformidade." },
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mechanical: {
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type: Type.ARRAY,
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items: {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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property: { type: Type.STRING, description: "Propriedade mecânica (ex: Limite de Escoamento)." },
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||||
norm: { type: Type.STRING, description: "Valor exigido pela norma (ex: Mín: 350 MPa)." },
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||||
certificate: { type: Type.STRING, description: "Valor encontrado no certificado." },
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||||
status: { type: Type.STRING, enum: ["OK", "FALHA"], description: "Status da propriedade." },
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},
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required: ["property", "norm", "certificate", "status"]
|
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}
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},
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chemical: {
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type: Type.ARRAY,
|
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items: {
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type: Type.OBJECT,
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properties: {
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element: { type: Type.STRING, description: "Elemento químico (ex: Carbono (C))." },
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||||
norm: { type: Type.STRING, description: "Valor exigido pela norma (ex: Máx: 0.25%)." },
|
||||
certificate: { type: Type.STRING, description: "Valor encontrado no certificado." },
|
||||
status: { type: Type.STRING, enum: ["OK", "FALHA"], description: "Status do elemento." },
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},
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required: ["element", "norm", "certificate", "status"]
|
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}
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||||
},
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||||
otherTests: {
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type: Type.ARRAY,
|
||||
items: {
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||||
type: Type.OBJECT,
|
||||
properties: {
|
||||
test: { type: Type.STRING, description: "Outro teste relevante (ex: Teste de Impacto Charpy)." },
|
||||
norm: { type: Type.STRING, description: "Valor exigido pela norma." },
|
||||
certificate: { type: Type.STRING, description: "Valor encontrado no certificado." },
|
||||
status: { type: Type.STRING, enum: ["OK", "FALHA"], description: "Status do teste." },
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||||
},
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||||
required: ["test", "norm", "certificate", "status"]
|
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}
|
||||
}
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},
|
||||
required: ["status", "mechanical", "chemical", "otherTests"]
|
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},
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overPerformance: {
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||||
type: Type.ARRAY,
|
||||
items: {
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||||
type: Type.OBJECT,
|
||||
properties: {
|
||||
property: { type: Type.STRING, description: "Ponto-chave de superdesempenho." },
|
||||
value: { type: Type.STRING, description: "Percentual acima do mínimo normativo (ex: 12.5%)." },
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||||
},
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||||
required: ["property", "value"]
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||||
},
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||||
description: "Lista de pontos onde o material excede os requisitos mínimos. Preencher apenas se o status for 'CONFORME'."
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},
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||||
equivalents: {
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||||
type: Type.ARRAY,
|
||||
items: {
|
||||
type: Type.OBJECT,
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||||
properties: {
|
||||
system: { type: Type.STRING, description: "Sistema da norma (ex: EN (Europa))." },
|
||||
norm: { type: Type.STRING, description: "Norma equivalente (ex: S355J2)." },
|
||||
},
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||||
required: ["system", "norm"]
|
||||
},
|
||||
description: "Lista de normas internacionais equivalentes."
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}
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},
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||||
required: ["confidence", "identification", "compliance", "overPerformance", "equivalents"]
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};
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const PROMPT_BASE = `Você é o "SteelCheck", um especialista sênior em engenharia de materiais, metalurgia e controle de qualidade, com profundo conhecimento em aços estruturais (ASTM, EN, DIN), parafusos (ASTM, ISO), consumíveis de soldagem (AWS, ISO) e revestimentos industriais (ISO, NACE, SSPC).
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Sua tarefa é analisar o Certificado de Qualidade fornecido e gerar um "Relatório de Análise Técnica" em formato JSON, seguindo rigorosamente o schema fornecido.
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**Instrução Crítica:** Verifique a orientação do documento. Se estiver rotacionado, ajuste para a posição correta antes de extrair dados.
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Execute:
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1. **Extração de Dados (OCR):** Extraia todos os dados primários do certificado.
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2. **Identificação de Normas:** Identifique a(s) norma(s) que o certificado alega atender.
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3. **Análise de Conformidade:** Compare os resultados com os requisitos mínimos e máximos das normas. Determine status como "OK" ou "FALHA" para cada item e "CONFORME" ou "NÃO CONFORME" geral.
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4. **Análise de Superdesempenho:** Se "CONFORME", calcule o quanto excede os requisitos (ex: "18% acima do mínimo").
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5. **Análise de Equivalência:** Liste materiais equivalentes de outras normas (EN, DIN, JIS, NBR, etc.).
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6. **Grau de Confiança:** Forneça um % de confiança baseado na qualidade do documento.
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Retorne APENAS o objeto JSON, sem formatação adicional.`;
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export const analyzeWithGemini = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'gemini-2.5-flash'): Promise<ReportData> => {
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if (!apiKey) {
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throw new Error("A chave de API do Gemini não foi fornecida.");
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}
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const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: apiKey });
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const imagePart = await fileToGenerativePart(file);
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const response = await ai.models.generateContent({
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model,
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contents: { parts: [imagePart, { text: PROMPT_BASE }] },
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config: {
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responseMimeType: "application/json",
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responseSchema: reportSchema,
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temperature: 0.1,
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}
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||||
});
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try {
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const text = response.text;
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const data = cleanAndParseJson(text);
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return data as ReportData;
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} catch (e) {
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||||
if (e instanceof Error) {
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throw e;
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}
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||||
throw new Error("A resposta da IA não estava no formato JSON esperado.");
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}
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};
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export const analyzeWithOpenAI = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'gpt-4o'): Promise<ReportData> => {
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if (!apiKey) {
|
||||
throw new Error("A chave de API da OpenAI não foi fornecida.");
|
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}
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const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
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const reader = new FileReader();
|
||||
reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
|
||||
reader.readAsDataURL(file);
|
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});
|
||||
|
||||
const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
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model,
|
||||
messages: [
|
||||
{
|
||||
role: 'user',
|
||||
content: [
|
||||
{ type: 'text', text: PROMPT_BASE },
|
||||
{
|
||||
type: 'image_url',
|
||||
image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
max_tokens: 4096,
|
||||
temperature: 0.1,
|
||||
response_format: { type: 'json_object' }
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const error = await response.json();
|
||||
throw new Error(`Erro da OpenAI: ${error.error?.message || 'Erro desconhecido'}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
const content = data.choices[0]?.message?.content;
|
||||
|
||||
if (!content) {
|
||||
throw new Error("Resposta vazia da OpenAI");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return cleanAndParseJson(content) as ReportData;
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const analyzeWithAnthropic = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'claude-3-sonnet-20240229'): Promise<ReportData> => {
|
||||
if (!apiKey) {
|
||||
throw new Error("A chave de API da Anthropic não foi fornecida.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
|
||||
const reader = new FileReader();
|
||||
reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
|
||||
reader.readAsDataURL(file);
|
||||
});
|
||||
|
||||
const response = await fetch('https://api.anthropic.com/v1/messages', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'x-api-key': apiKey,
|
||||
'anthropic-version': '2023-06-01',
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
max_tokens: 4096,
|
||||
temperature: 0.1,
|
||||
messages: [
|
||||
{
|
||||
role: 'user',
|
||||
content: [
|
||||
{
|
||||
type: 'image',
|
||||
source: {
|
||||
type: 'base64',
|
||||
media_type: file.type,
|
||||
data: base64Data
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
type: 'text',
|
||||
text: PROMPT_BASE + "\n\nRetorne apenas JSON válido sem formatação markdown."
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const error = await response.json();
|
||||
throw new Error(`Erro da Anthropic: ${error.error?.message || 'Erro desconhecido'}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
const content = data.content[0]?.text;
|
||||
|
||||
if (!content) {
|
||||
throw new Error("Resposta vazia da Anthropic");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return cleanAndParseJson(content) as ReportData;
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const analyzeWithAzure = async (file: File, apiKey: string, endpoint: string, deployment: string): Promise<ReportData> => {
|
||||
if (!apiKey || !endpoint) {
|
||||
throw new Error("A chave de API e endpoint do Azure são necessários.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
|
||||
const reader = new FileReader();
|
||||
reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
|
||||
reader.readAsDataURL(file);
|
||||
});
|
||||
|
||||
const url = `${endpoint}/openai/deployments/${deployment}/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview`;
|
||||
|
||||
const response = await fetch(url, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'api-key': apiKey,
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
messages: [
|
||||
{
|
||||
role: 'user',
|
||||
content: [
|
||||
{ type: 'text', text: PROMPT_BASE },
|
||||
{
|
||||
type: 'image_url',
|
||||
image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
max_tokens: 4096,
|
||||
temperature: 0.1
|
||||
})
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const error = await response.text();
|
||||
throw new Error(`Erro do Azure: ${error}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
const content = data.choices[0]?.message?.content;
|
||||
|
||||
if (!content) {
|
||||
throw new Error("Resposta vazia do Azure");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return cleanAndParseJson(content) as ReportData;
|
||||
};
|
||||
|
||||
export const analyzeCertificate = async (options: AnalyzeOptions): Promise<ReportData> => {
|
||||
const { provider, apiKey, model, file, endpoint } = options;
|
||||
|
||||
switch (provider) {
|
||||
case 'gemini':
|
||||
return analyzeWithGemini(file, apiKey, model);
|
||||
case 'openai':
|
||||
return analyzeWithOpenAI(file, apiKey, model);
|
||||
case 'anthropic':
|
||||
return analyzeWithAnthropic(file, apiKey, model);
|
||||
case 'azure':
|
||||
return analyzeWithAzure(file, apiKey, endpoint!, model);
|
||||
default:
|
||||
throw new Error(`Provedor não suportado: ${provider}`);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
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