import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
import type { AIProvider } from '../types/providers';
import type { ReportData } from '../types';

interface AnalyzeOptions {
  provider: AIProvider;
  apiKey: string;
  model: string;
  file: File;
  endpoint?: string;
}

const fileToGenerativePart = async (file: File) => {
  const base64EncodedDataPromise = new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });
  return {
    inlineData: { data: await base64EncodedDataPromise, mimeType: file.type },
  };
};

const cleanAndParseJson = (jsonString: string): any => {
  let cleanedString = jsonString.trim();
  
  // Tenta encontrar um bloco markdown com json
  const jsonMatch = cleanedString.match(/```(?:json)?\s*([\s\S]*?)\s*```/i);
  if (jsonMatch) {
    cleanedString = jsonMatch[1].trim();
  } else {
    // Se não tiver crases, tenta encontrar o primeiro { e o último }
    const startIndex = cleanedString.indexOf('{');
    const endIndex = cleanedString.lastIndexOf('}');
    if (startIndex !== -1 && endIndex !== -1) {
      cleanedString = cleanedString.substring(startIndex, endIndex + 1);
    }
  }

  try {
    const parsed = JSON.parse(cleanedString);
    let finalData = parsed;
    // Se o modelo aninhou os dados dentro de uma chave "report" ou "reports"
    if (parsed.reports) {
      finalData = parsed.reports;
    } else if (parsed.report && !parsed.identification) {
      finalData = parsed.report;
    }
    return Array.isArray(finalData) ? finalData : [finalData];
  } catch (error) {
    console.error("Failed to parse cleaned JSON:", jsonString);
    throw new Error("A resposta da IA não estava no formato JSON esperado.");
  }
};

const reportSchema = {
  type: Type.OBJECT,
  properties: {
    confidence: { type: Type.NUMBER, description: "Grau de Confiança da Análise em percentual (ex: 98)." },
    identification: {
      type: Type.OBJECT,
      properties: {
        product: { type: Type.STRING, description: "Nome do produto/material (ex: Chapa de Aço)." },
        standards: { type: Type.STRING, description: "Norma(s) principal(is) citada(s) no certificado." },
        manufacturer: { type: Type.STRING, description: "Nome do fabricante ou revendedor." },
        certificateNumber: { type: Type.STRING, description: "Número do certificado." },
        certificateDate: { type: Type.STRING, description: "Data do certificado." },
        batches: { type: Type.STRING, description: "Lista de lotes (batches)." },
        heats: { type: Type.STRING, description: "Lista de corridas (heats)." },
        quantity: { type: Type.STRING, description: "Volume, peso ou medida do material." },
      },
      required: ["product", "standards", "manufacturer", "certificateNumber", "certificateDate", "batches", "heats", "quantity"]
    },
    compliance: {
      type: Type.OBJECT,
      properties: {
        status: { type: Type.STRING, enum: ["CONFORME", "NÃO CONFORME"], description: "Status geral de conformidade." },
        nonComplianceReason: { type: Type.STRING, description: "Se o status for 'NÃO CONFORME', explique detalhadamente o motivo da não conformidade, citando quais propriedades ou elementos químicos falharam e quais eram os limites da norma técnica analisada. Se for 'CONFORME', retorne uma string vazia." },
        mechanical: {
          type: Type.ARRAY,
          items: {
            type: Type.OBJECT,
            properties: {
              property: { type: Type.STRING, description: "Propriedade mecânica (ex: Limite de Escoamento)." },
              norm: { type: Type.STRING, description: "Valor exigido pela norma (ex: Mín: 350 MPa)." },
              certificate: { type: Type.STRING, description: "Valor encontrado no certificado." },
              status: { type: Type.STRING, enum: ["OK", "FALHA"], description: "Status da propriedade." },
              differencePercentage: { type: Type.STRING, description: "Calculated percentage difference. MUST use strict formula: ((Certificate_Value - Norm_Value) / Norm_Value) * 100. E.g., if Norm=345 and Cert=404 -> '+17.1%'" }
            },
            required: ["property", "norm", "certificate", "status", "differencePercentage"]
          }
        },
        chemical: {
          type: Type.ARRAY,
          items: {
            type: Type.OBJECT,
            properties: {
              element: { type: Type.STRING, description: "Elemento químico (ex: Carbono (C))." },
              norm: { type: Type.STRING, description: "Valor exigido pela norma (ex: Máx: 0.25%)." },
              certificate: { type: Type.STRING, description: "Valor encontrado no certificado." },
              status: { type: Type.STRING, enum: ["OK", "FALHA"], description: "Status do elemento." },
            },
            required: ["element", "norm", "certificate", "status"]
          }
        },
        otherTests: {
          type: Type.ARRAY,
          items: {
            type: Type.OBJECT,
            properties: {
              test: { type: Type.STRING, description: "Outro teste relevante (ex: Teste de Impacto Charpy)." },
              norm: { type: Type.STRING, description: "Valor exigido pela norma." },
              certificate: { type: Type.STRING, description: "Valor encontrado no certificado." },
              status: { type: Type.STRING, enum: ["OK", "FALHA"], description: "Status do teste." },
            },
            required: ["test", "norm", "certificate", "status"]
          }
        }
      },
      required: ["status", "mechanical", "chemical", "otherTests"]
    },
    overPerformance: {
      type: Type.ARRAY,
      items: {
        type: Type.OBJECT,
        properties: {
          property: { type: Type.STRING, description: "Ponto-chave de superdesempenho." },
          value: { type: Type.STRING, description: "Percentual acima do mínimo normativo (ex: 12.5%)." },
        },
        required: ["property", "value"]
      },
      description: "Lista de pontos onde o material excede os requisitos mínimos. Preencher apenas se o status for 'CONFORME'."
    },
    equivalents: {
      type: Type.ARRAY,
      items: {
        type: Type.OBJECT,
        properties: {
          system: { type: Type.STRING, description: "Sistema da norma (ex: EN (Europa))." },
          norm: { type: Type.STRING, description: "Norma equivalente (ex: S355J2)." },
        },
        required: ["system", "norm"]
      },
      description: "Lista de normas internacionais equivalentes."
    }
  },
  required: ["confidence", "identification", "compliance", "overPerformance", "equivalents"]
};

const arraySchema = {
  type: Type.ARRAY,
  items: reportSchema
};

const PROMPT_BASE = `Você é o "SteelCheck", um especialista sênior em engenharia de materiais, metalurgia, calibração e controle de qualidade industrial.

Sua tarefa principal é transcrever com precisão matemática e zero alucinação os dados de um Certificado de Qualidade (Mill Test Report) e gerar um "Relatório de Análise Técnica" em formato JSON.

### DIRETRIZES RÍGIDAS DE TRANSCRIÇÃO (OCR DE ALTA PRECISÃO):
1. **Zero Alucinação de Normas:** No campo "standards", extraia APENAS e EXATAMENTE o que estiver escrito na imagem (ex: no campo "NORMA - ESPECIFICAÇAO - QUALIDADE / NORM - SPECIFICATION - GRADE"). Se o certificado diz "ASTM A572 GR50 / NBR7007 AR350", transcreva exatamente isso. NUNCA adicione normas equivalentes (como "ASTM A992") se elas não estiverem impressas explicitamente no papel do certificado.
2. **Extração de Identificação:**
   - **Número do Certificado (certificateNumber):** Procure atentamente por campos como "NUMERO / NUMBER" ou "CERTIFICADO Nº". No certificado exemplo, o número é "8183321347/000010". Não confunda com Nota Fiscal ("NF") ou Pedido ("Customer Order"). Nunca retorne "N/A" ou "#N/A" se houver um número legível no topo.
   - **Peso / Quantidade (quantity):** Transcreva exatamente a quantidade total (ex: "8,560 T" no campo "QTD / QUANT"). Não confunda dígitos (ex: "8" com "0", resultando em "0,960").
   - **Corrida / Lote (heats / batches):** Transcreva o número exato do Lote/Corrida (ex: "2715275435"). Verifique cada dígito duas vezes para não confundir "7" com "1", "5" com "6", etc.
3. **Mapeamento Preciso de Colunas (Tabela Lateral/Horizontal):**
   - Certificados metalúrgicos costumam ter tabelas muito largas (muitas colunas). Faça um rastreamento visual preciso de cada linha, coluna por coluna, da esquerda para a direita.
   - **Composição Química (chemical):** Mapeie cada elemento à sua respectiva coluna (C, Mn, Si, P, S, Cu, Cr, Nb, Ni, V, etc.). Não pule colunas nem misture a ordem (ex: se a coluna do Enxofre "S" vem antes de Fósforo "P", certifique-se de associar o valor correto de cada um).
   - **Propriedades Mecânicas (mechanical):**
     - "LE" significa Limite de Escoamento (Yield Strength).
     - "LR" significa Limite de Resistência / Tração (Tensile Strength).
     - "Along" significa Alongamento (Elongation).
     - Transcreva os valores reais do certificado (ex: LE "415", LR "547"). Não chute valores médios ou mínimos da norma (como 368 ou 505) se no papel estão escritos outros números.
4. **Múltiplas Linhas de Teste por Lote/Corrida:** Se houver múltiplas linhas de testes mecânicos ou químicos independentes para o mesmo lote/corrida, gere um objeto de relatório independente no array JSON para CADA linha de teste, copiando os dados de identificação e cabeçalho para ambos. Isso garante que nenhum resultado de ensaio seja perdido.
5. **Orientação da Imagem:** A imagem pode estar rotacionada. Rotacione mentalmente e leia na direção correta.

### ANÁLISE DE CONFORMIDADE:
- Compare os valores reais extraídos com os requisitos mínimos/máximos da norma técnica declarada no certificado (ex: para o ASTM A572 Grau 50, o limite de escoamento LE mínimo é 345 MPa e o limite de resistência LR mínimo é 450 MPa; para NBR 7007 AR350, o LE mínimo é 350 MPa e o LR mínimo é 450 MPa).
- **Fórmula de Variação (differencePercentage):** Calcule a variação percentual do valor do certificado em relação ao mínimo exigido pela norma.
  USE ESTRITAMENTE A FÓRMULA: ((Valor_Certificado - Valor_Norma) / Valor_Norma) * 100.
  Exemplo: Se a Norma exige Mínimo 345, e o Certificado acusa 415, o resultado é ((415-345)/345)*100 = +20.3%.

Retorne APENAS o JSON no formato do array especificado, sem explicações ou markdown.

FORMATO DO RETORNO:
[
  {
    "confidence": 98,
    "identification": {
      "product": "PERFIL I",
      "standards": "ASTM A572 GR50 / NBR7007 AR350",
      "manufacturer": "GERDAU AÇOMINAS S.A.",
      "certificateNumber": "8183321347/000010",
      "certificateDate": "11.09.2025",
      "batches": "",
      "heats": "2715275435",
      "quantity": "8,560 T"
    },
    "compliance": {
      "status": "CONFORME",
      "nonComplianceReason": "",
      "mechanical": [
        { "property": "Yield Strength (Limite de Escoamento)", "norm": "Min: 345 MPa", "certificate": "415 MPa", "status": "OK", "differencePercentage": "+20.3%" }
      ],
      "chemical": [
        { "element": "C (Carbon)", "norm": "Max: 0.23%", "certificate": "0.22%", "status": "OK" }
      ],
      "otherTests": []
    },
    "overPerformance": [],
    "equivalents": []
  }
]`;

export const analyzeWithGemini = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'gemini-2.5-flash'): Promise<ReportData[]> => {
  if (!apiKey) {
    throw new Error("A chave de API do Gemini não foi fornecida.");
  }

  const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: apiKey });
  const imagePart = await fileToGenerativePart(file);

  const response = await ai.models.generateContent({
    model,
    contents: { parts: [imagePart, { text: PROMPT_BASE }] },
    config: {
      responseMimeType: "application/json",
      responseSchema: arraySchema,
      temperature: 0.1,
    }
  });

  try {
    const text = response.text;
    const data = cleanAndParseJson(text);
    return data as ReportData[];
  } catch (e) {
    if (e instanceof Error) {
      throw e;
    }
    throw new Error("A resposta da IA não estava no formato JSON esperado.");
  }
};

export const analyzeWithOpenAI = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'gpt-4o'): Promise<ReportData[]> => {
  if (!apiKey) {
    throw new Error("A chave de API da OpenAI não foi fornecida.");
  }

  const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });

  const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model,
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            { type: 'text', text: PROMPT_BASE },
            {
              type: 'image_url',
              image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
            }
          ]
        }
      ],
      max_tokens: 4096,
      temperature: 0.1,
      response_format: { type: 'json_object' }
    })
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.json();
    throw new Error(`Erro da OpenAI: ${error.error?.message || 'Erro desconhecido'}`);
  }

  const data = await response.json();
  const content = data.choices[0]?.message?.content;
  
  if (!content) {
    throw new Error("Resposta vazia da OpenAI");
  }

  return cleanAndParseJson(content) as ReportData[];
};

export const analyzeWithAnthropic = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'claude-3-sonnet-20240229'): Promise<ReportData[]> => {
  if (!apiKey) {
    throw new Error("A chave de API da Anthropic não foi fornecida.");
  }

  const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });

  const response = await fetch('https://api.anthropic.com/v1/messages', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'x-api-key': apiKey,
      'anthropic-version': '2023-06-01',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model,
      max_tokens: 4096,
      temperature: 0.1,
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            {
              type: 'image',
              source: {
                type: 'base64',
                media_type: file.type,
                data: base64Data
              }
            },
            {
              type: 'text',
              text: PROMPT_BASE + "\n\nRetorne apenas JSON válido sem formatação markdown."
            }
          ]
        }
      ]
    })
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.json();
    throw new Error(`Erro da Anthropic: ${error.error?.message || 'Erro desconhecido'}`);
  }

  const data = await response.json();
  const content = data.content[0]?.text;
  
  if (!content) {
    throw new Error("Resposta vazia da Anthropic");
  }

  return cleanAndParseJson(content) as ReportData[];
};

export const analyzeWithAzure = async (file: File, apiKey: string, endpoint: string, deployment: string): Promise<ReportData[]> => {
  if (!apiKey || !endpoint) {
    throw new Error("A chave de API e endpoint do Azure são necessários.");
  }

  const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });

  const url = `${endpoint}/openai/deployments/${deployment}/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview`;

  const response = await fetch(url, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'api-key': apiKey,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            { type: 'text', text: PROMPT_BASE },
            {
              type: 'image_url',
              image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
            }
          ]
        }
      ],
      max_tokens: 4096,
      temperature: 0.1
    })
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.text();
    throw new Error(`Erro do Azure: ${error}`);
  }

  const data = await response.json();
  const content = data.choices[0]?.message?.content;
  
  if (!content) {
    throw new Error("Resposta vazia do Azure");
  }

  return cleanAndParseJson(content) as ReportData[];
};

export const analyzeCertificate = async (options: AnalyzeOptions): Promise<ReportData[]> => {
  const { provider, apiKey, model, file, endpoint } = options;

  switch (provider) {
    case 'gemini':
      return analyzeWithGemini(file, apiKey, model);
    case 'openai':
      return analyzeWithOpenAI(file, apiKey, model);
    case 'anthropic':
      return analyzeWithAnthropic(file, apiKey, model);
    case 'azure':
      return analyzeWithAzure(file, apiKey, endpoint!, model);
    case 'ollama':
      return analyzeWithOllama(file, endpoint!, model);
    case 'openrouter':
      return analyzeWithOpenRouter(file, apiKey, model);
    case 'minimax':
      return analyzeWithMinimax(file, apiKey, model);
    default:
      throw new Error(`Provedor não suportado: ${provider}`);
  }
};

export const analyzeWithOllama = async (file: File, endpoint: string, model: string = 'llama3.2-vision'): Promise<ReportData[]> => {
  if (!endpoint) {
    throw new Error("O endpoint do Ollama é necessário. Configure o endereço da sua VPS.");
  }

  const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });

  let url = `${endpoint}/api/chat`;
  
  // Check if using OpenWebUI (has /api in path but not direct Ollama)
  const useOpenWebUI = endpoint.includes('/api') || endpoint.includes('llm.reifonas.cloud');
  
  if (useOpenWebUI) {
    // Use OpenWebUI API format
    url = `${endpoint}/api/v1/chat/completions`;
  }

  const response = await fetch(url, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      ...(useOpenWebUI ? { 'Authorization': 'Bearer no-key-required' } : {})
    },
    body: JSON.stringify({
      model,
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            {
              type: 'image_url',
              image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
            },
            {
              type: 'text',
              text: PROMPT_BASE + "\n\nRetorne apenas JSON válido sem formatação markdown."
            }
          ]
        }
      ],
      ...(useOpenWebUI ? {} : { format: 'json' }),
      options: {
        temperature: 0.1,
        num_predict: 4096
      }
    })
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.text();
    throw new Error(`Erro do Ollama/OpenWebUI: ${error}`);
  }

  const data = await response.json();
  
  // OpenWebUI format: data.choices[0].message.content
  // Ollama native format: data.message.content
  const content = data.choices?.[0]?.message?.content || data.message?.content;
  
  if (!content) {
    throw new Error("Resposta vazia do Ollama/OpenWebUI");
  }

  return cleanAndParseJson(content) as ReportData[];
};

export const analyzeWithOpenRouter = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'google/gemini-2.5-flash'): Promise<ReportData[]> => {
  if (!apiKey) {
    throw new Error("A chave de API do OpenRouter não foi fornecida.");
  }

  const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });

  const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json',
      'HTTP-Referer': 'https://steelcheck.local',
      'X-Title': 'SteelCheck',
    },
    body: JSON.stringify({
      model,
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            { type: 'text', text: PROMPT_BASE + "\n\nRetorne apenas JSON válido sem formatação markdown." },
            {
              type: 'image_url',
              image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
            }
          ]
        }
      ],
      temperature: 0.1
    })
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.json();
    throw new Error(`Erro do OpenRouter: ${error.error?.message || 'Erro desconhecido'}`);
  }

  const data = await response.json();
  const content = data.choices[0]?.message?.content;
  
  if (!content) {
    throw new Error("Resposta vazia do OpenRouter");
  }

  return cleanAndParseJson(content) as ReportData[];
};

export const analyzeWithMinimax = async (file: File, apiKey: string, model: string = 'minimax-2.7'): Promise<ReportData[]> => {
  if (!apiKey) {
    throw new Error("A chave de API do MiniMax não foi fornecida.");
  }

  const base64Data = await new Promise<string>((resolve) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve((reader.result as string).split(',')[1]);
    reader.readAsDataURL(file);
  });

  const response = await fetch('https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model,
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: [
            { type: 'text', text: PROMPT_BASE + "\n\nRetorne apenas JSON válido sem formatação markdown." },
            {
              type: 'image_url',
              image_url: { url: `data:${file.type};base64,${base64Data}` }
            }
          ]
        }
      ],
      temperature: 0.1
    })
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.json().catch(() => ({}));
    throw new Error(`Erro do MiniMax: ${error.error?.message || 'Erro desconhecido'}`);
  }

  const data = await response.json();
  const content = data.choices[0]?.message?.content;
  
  if (!content) {
    throw new Error("Resposta vazia do MiniMax");
  }

  return cleanAndParseJson(content) as ReportData[];
};

export const buildStandardWithAI = async (
  options: { provider: AIProvider; apiKey: string; model: string; endpoint?: string },
  standardName: string,
  categoryDescription: string
) => {
  const prompt = `Você é um engenheiro de materiais sênior. O usuário solicitou a criação de uma tabela de limites para a norma técnica: "${standardName}".
A categoria deste material é descrita como: "${categoryDescription}".

Sua tarefa é acessar seu conhecimento sobre esta norma e gerar os limites estritos (mínimos e máximos) exigidos.

RESPONDA APENAS UM JSON VÁLIDO no seguinte formato EXATO:
{
  "codigo": "Nome oficial da norma (ex: ASTM A36/A36M-19)",
  "produto_especifico": "Descreva o tipo de produto que essa norma cobre",
  "parametros_controle": {
    "mecanicos": {
      "nome_do_parametro_1": valor_numerico,
      "nome_do_parametro_2": valor_numerico
    },
    "quimicos": {
      "nome_do_parametro": valor_numerico
    },
    "fisicos": {
      "nome_do_parametro": valor_numerico
    }
  }
}

Regras Cruciais:
1. USE APENAS NÚMEROS (floats/ints) nos valores. NUNCA use strings como "0.25" ou "250". Use 0.25 e 250.
2. Se a norma não especifica um limite máximo ou mínimo para um elemento, coloque null (sem aspas).
3. O nome da chave dentro de mecânicos/químicos/físicos deve ser em minúsculo, sem acentos, com underscores, e deve conter a unidade ou a palavra min/max (ex: "limite_escoamento_min_mpa", "carbono_max_percentual", "espessura_min_microns").
4. Crie APENAS os grupos (mecanicos, quimicos, fisicos) que fazem sentido para a norma solicitada.
5. DEVOLVA APENAS O JSON, sem nenhuma formatação ou texto explicativo ao redor.`;

  try {
    let resultJson = '';

    if (options.provider === 'gemini') {
      const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: options.apiKey });
      const response = await ai.models.generateContent({
        model: options.model || 'gemini-2.5-flash',
        contents: prompt
      });
      resultJson = response.text || '';
    } else if (options.provider === 'openai') {
      const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': `Bearer ${options.apiKey}`
        },
        body: JSON.stringify({
          model: options.model || 'gpt-4o',
          messages: [{ role: "user", content: prompt }]
        })
      });
      const data = await response.json();
      resultJson = data.choices[0].message.content;
    } else if (options.provider === 'openrouter') {
      const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': `Bearer ${options.apiKey}`,
          'HTTP-Referer': 'https://steelcheck.reifonas.cloud'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: options.model || 'google/gemini-2.5-flash',
          messages: [{ role: "user", content: prompt }]
        })
      });
      const data = await response.json();
      resultJson = data.choices[0].message.content;
    }

    const parsed = cleanAndParseJson(resultJson);
    return parsed;
  } catch (error) {
    console.error("Erro no buildStandardWithAI:", error);
    throw new Error("Falha ao gerar norma com a IA. Tente novamente.");
  }
};