diff --git a/public/app.js b/public/app.js
index a034da2..5b6a7be 100644
--- a/public/app.js
+++ b/public/app.js
@@ -2657,10 +2657,11 @@ const initApp = () => {
       showRecordState('processing');
 
       try {
+        const turmaData = localStorage.getItem('camila_turma') || '[]';
         const res = await fetch('/api/observacao/analisar', {
           method: 'POST',
           headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
-          body: JSON.stringify({ transcribedText: text })
+          body: JSON.stringify({ transcribedText: text, turmaContext: JSON.parse(turmaData) })
         });
 
         if (!res.ok) {
diff --git a/server.js b/server.js
index 25e9e5d..04ad74f 100644
--- a/server.js
+++ b/server.js
@@ -2068,7 +2068,7 @@ app.post('/api/observacao/transcrever', requireAuth, multerUpload.single('audio'
 
 // Rota: POST /api/observacao/analisar — recebe texto transcrito e gera relatório pedagógico
 app.post('/api/observacao/analisar', requireAuth, async (req, res) => {
-  const { transcribedText } = req.body;
+  const { transcribedText, turmaContext } = req.body;
   if (!transcribedText || transcribedText.trim().length < 5) {
     return res.status(400).json({ error: 'Texto muito curto ou inexistente para análise.' });
   }
@@ -2077,9 +2077,20 @@ app.post('/api/observacao/analisar', requireAuth, async (req, res) => {
     const agentConfig = readAgentConfig();
     const agentName = agentConfig.agentName || "Kemily";
 
-    const reportPrompt = `Você é a ${agentName}, assistente pedagógica da professora Camila Martella Gasparini Reifonas.
+    let contextStr = '';
+    if (turmaContext && Array.isArray(turmaContext) && turmaContext.length > 0) {
+      contextStr = `\nCONTEXTO DA TURMA DA PROFESSORA (IMPORTANTE):\nEsta é a lista atualizada das crianças cadastradas na "Minha Turma".\nATENÇÃO: Se algum nome no áudio corresponder a uma criança listada abaixo, você DEVE incorporar as necessidades ou condições relatadas nela para enriquecer o relatório, especialmente se a criança tiver "especial": true (Educação Especial). Se a criança for especial, a análise da observação deve ser orientada por essa condição e pelo diagnóstico associado.\nLista de Crianças:\n`;
+      contextStr += JSON.stringify(turmaContext.map(c => ({
+        nome: c.nome,
+        apelido: c.apelido,
+        especial: c.especial,
+        diagnostico_observacoes: c.especialDetalhes
+      })), null, 2);
+      contextStr += `\n\n`;
+    }
 
-Ela acabou de registrar uma observação sobre seus alunos da educação infantil. Sua tarefa é ANALISAR o texto e retornar UM OBJETO JSON (sem markdown, sem código, apenas o JSON puro) com:
+    const reportPrompt = `Você é a ${agentName}, assistente pedagógica da professora Camila Martella Gasparini Reifonas.
+${contextStr}Ela acabou de registrar uma observação sobre seus alunos da educação infantil. Sua tarefa é ANALISAR o texto e retornar UM OBJETO JSON (sem markdown, sem código, apenas o JSON puro) com:
 
 {
   "criancas": ["lista de nomes de crianças mencionadas ou 'null' se não identificar nenhuma"],