feat: fase 2 - detecção de crianças, tags, filtros e histórico

- GPT retorna JSON estruturado: criancas, turma, tags, relatorio
- Frontmatter agora inclui criancas[], turma, tags[] no .md
- Índice JSON estruturado com metadados completos
- Prévia do relatório mostra crianças detectadas + tags + turma
- Modal 'Minhas Observações' na sidebar
- Filtros por mês, tag e busca por criança
- Lista de observações com preview e chips
- Modal de detalhe com copiar texto
- CSS para btn-observacoes, obs-modal, obs-items, tags/chips

server.js

@@ -252,24 +252,32 @@ app.post('/api/observacao/transcrever', requireAuth, multerUpload.single('audio'
     }
 
     // Gera relatório estruturado via GPT
+    // Envia transcrição + pedido de extrair: crianças, turma, tags, relatório
     const reportPrompt = `Você é a Kemily, assistente pedagógica da professora Camila Martella Gasparini Reifonas.
 
-Ela acabou de gravar uma observação em voz sobre seus alunos da educação infantil. Sua tarefa é analisar a transcrição e gerar um RELATÓRIO ESTRUTURADO de observação pedagógica.
+Ela acabou de gravar uma observação em voz sobre seus alunos da educação infantil. Sua tarefa é ANALISAR a transcrição e retornar UM OBJETO JSON (sem markdown, sem código, apenas o JSON puro) com:
 
-REGRAS DO RELATÓRIO:
-- Use linguagem formal-pedagógica com calor humano
-- Estruture em seções claras com_MARKDOWN
-- Identifique crianças mencionadas, comportamentos, interações, conquistas, dificuldades
-- Inclua sugestões de seguimento para o planejamento
-- Foque em evidências observáveis, não interpretções subjetivas
-- Seja objetiva mas detalhista
+{
+  "criancas": ["lista de nomes de crianças mencionadas ou 'null' se não identificar nenhuma"],
+  "turma": "turma mencionada ou 'não informada'",
+  "tags": ["tag1", "tag2"] (social, cognitivo, motor, linguagem, emocional,轮的哪个),
+  "relatorio": "...markdown estruturado do relatório pedagógico..."
+}
 
-TRANSCRIÇÃO DA OBSERVAÇÃO:
+REGRAS:
+- Identifique crianças pelo nome próprio mencionado na fala
+- Se não conseguir identificar nomes, use "criancas": null
+- Tags: escolha entre social, cognitivo, motor, linguagem, emocional, colaborativo, autónomo
+- Relatório em português, linguagem formal-pedagógica, seções claras em **markdown**
+- Foque em evidências observáveis
+- Máximo 120 palavras no relatório
+
+TRANSCRIÇÃO:
 """
 ${transcribedText}
 """
 
-Gerando o relatório...`;
+Retorne APENAS o JSON válido:`;
 
     const reportRes = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
       method: 'POST',
@@ -290,11 +298,29 @@ Gerando o relatório...`;
     }
 
     const reportData = await reportRes.json();
-    const reportText = reportData.choices?.[0]?.message?.content || 'Relatório não pôde ser gerado.';
+    const rawContent = reportData.choices?.[0]?.message?.content || '';
+
+    // Parse JSON da resposta
+    let parsedData = { criancas: null, turma: 'não informada', tags: [], relatorio: rawContent };
+    try {
+      // Limpa markdown code blocks se houver
+      const cleanJson = rawContent.replace(/```json\s*/g, '').replace(/```\s*/g, '').trim();
+      const parsed = JSON.parse(cleanJson);
+      parsedData = {
+        criancas: parsed.criancas || null,
+        turma: parsed.turma || 'não informada',
+        tags: parsed.tags || [],
+        relatorio: parsed.relatorio || rawContent
+      };
+    } catch (parseErr) {
+      // Se não conseguir parsear JSON, retorna o texto como relatório
+      console.warn('Não foi possível parsear JSON do GPT, usando texto bruto');
+      parsedData.relatorio = rawContent;
+    }
 
     res.json({
       transcribedText,
-      report: reportText
+      ...parsedData
     });
 
   } catch (err) {
@@ -306,7 +332,7 @@ Gerando o relatório...`;
 
 // Rota: POST /api/observacao/salvar — salva relatório em .md
 app.post('/api/observacao/salvar', requireAuth, (req, res) => {
-  const { report } = req.body;
+  const { report, criancas, turma, tags } = req.body;
   if (!report) return res.status(400).json({ error: 'Relatório vazio' });
 
   const now = new Date();
@@ -316,13 +342,7 @@ app.post('/api/observacao/salvar', requireAuth, (req, res) => {
   const timestamp = now.toISOString();
 
   // Monta markdown com frontmatter
-  const mdContent = `---
-data: "${dateStr}"
-hora: "${timeStr}"
-timestamp: "${timestamp}"
----
-
-${report}
+  const mdContent = `---\ndata: "${dateStr}"\nhora: "${timeStr}"\ntimestamp: "${timestamp}"\ncriancas: ${JSON.stringify(criancas)}\nturma: "${turma || 'não informada'}"\ntags: ${JSON.stringify(tags)}\n---\n\n${report}
 `;
 
   const filename = `${dateStr}_${timeStr}.md`;
@@ -332,7 +352,7 @@ ${report}
   const filePath = path.join(monthDir, filename);
   fs.writeFileSync(filePath, mdContent, 'utf8');
 
-  // Atualiza índice
+  // Atualiza índice com metadados estruturados
   const idx = readObsIndex();
   idx.observations.unshift({
     id: Date.now(),
@@ -340,6 +360,9 @@ ${report}
     date: dateStr,
     time: timeStr,
     timestamp,
+    criancas: criancas || null,
+    turma: turma || 'não informada',
+    tags: tags || [],
     preview: report.slice(0, 120) + '...'
   });
   writeObsIndex(idx);