diff --git a/server.js b/server.js
index 1852e80..15f8a6b 100644
--- a/server.js
+++ b/server.js
@@ -735,29 +735,37 @@ app.post('/api/videomind/analyze', requireAuth, async (req, res) => {
     console.error('Erro ao buscar metadados do oEmbed:', metaErr);
   }
   
+  let transcriptText = '';
+  let isFallbackMode = false;
+  let systemNotice = '';
+  
   try {
     // Tenta obter legenda
     const transcriptObj = await YoutubeTranscript.fetchTranscript(videoId);
     transcriptText = transcriptObj.map(t => t.text).join(' ');
   } catch (transcErr) {
-    console.error('Erro ao obter transcrição:', transcErr);
+    console.warn(`[VideoMind] Não foi possível obter legenda direta para o vídeo ${videoId}. Ativando modo de inferência inteligente pelo título/autor. Detalhe do erro:`, transcErr.message);
+    isFallbackMode = true;
   }
   
   if (!transcriptText) {
-    return res.status(400).json({ 
-      error: 'Não foi possível extrair as legendas/transcrição automática deste vídeo. Certifique-se de que o vídeo possui legendas ou transcrição automática disponíveis no YouTube e tente novamente.' 
-    });
+    isFallbackMode = true;
+    transcriptText = `[Aviso: Devido a restrições e bloqueio de IP do YouTube, a legenda crua de áudio não pôde ser lida diretamente pelo servidor. Por favor, analise e descreva os objetivos pedagógicos com base estritamente no título do vídeo, canal do autor e no seu vasto conhecimento pedagógico sobre o tema indicado no título]`;
+    systemNotice = `> ⚠️ **Nota do Sistema**: Devido a restrições de conexão do YouTube (bloqueio de IP por excesso de requisições na VPS), a transcrição de áudio automática foi bloqueada temporariamente. A análise e o resumo abaixo foram elaborados a partir do título do vídeo, canal do autor e fundamentação psicopedagógica correspondente.\n\n`;
   }
   
   try {
-    const prompt = `Analise a transcrição deste vídeo intitulado "${metadata.title}" (Canal: ${metadata.author}):
-Transcrição do vídeo:
+    const prompt = `Analise este vídeo do YouTube intitulado "${metadata.title}" (Canal: ${metadata.author}):
+ID do Vídeo no YouTube: ${videoId}
+Link do vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=${videoId}
+
+Conteúdo ou descrição da transcrição:
 """
 ${transcriptText}
 """
 
 Instruções para o conteúdo de saída:
-1. Escreva um RESUMO detalhado do vídeo. Esse resumo precisa ter EXATAMENTE ou APROXIMADAMENTE ${numLines} linhas de texto. Seja extremamente fiel aos fatos relatados.
+1. Escreva um RESUMO detalhado do vídeo. Esse resumo precisa ter EXATAMENTE ou APROXIMADAMENTE ${numLines} linhas de texto. Se a transcrição direta não estiver disponível, faça um resumo conceitual com base no título e no tema geral do vídeo com a mesma quantidade de linhas.
 2. Faça uma ANÁLISE PEDAGÓGICA COMPLEMENTAR detalhando:
    - Relevância do conteúdo para fins educacionais.
    - Indicação de faixa etária/segmento dos alunos recomendado.
@@ -771,17 +779,50 @@ Retorne a resposta estruturada estritamente em Markdown. Separe as seções usan
 # Análise Pedagógica e Sugestões Práticas
 [Insira a análise pedagógica, os pontos da BNCC e as sugestões de atividades práticas aqui]`;
 
-    const aiResponse = await callMinimax({
-      system: "Você é um pedagogo experiente e especialista em planejamento de aulas no Brasil, alinhado à Base Nacional Comum Curricular (BNCC).",
-      messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
-      temperature: 0.5,
-      max_tokens: 3000
-    });
+    let reportText = '';
+    const systemInstruction = "Você é um pedagogo experiente e especialista em planejamento de aulas no Brasil, alinhado à Base Nacional Comum Curricular (BNCC).";
+
+    // Se estiver em fallback, damos preferência ao Gemini pela capacidade de grounding e busca
+    if (isFallbackMode && process.env.GOOGLE_AI_API_KEY) {
+      try {
+        console.log('[VideoMind] Usando fallback com Google Gemini...');
+        const geminiUrl = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${process.env.GOOGLE_AI_MODEL || 'gemini-2.5-flash'}:generateContent?key=${process.env.GOOGLE_AI_API_KEY}`;
+        const response = await fetch(geminiUrl, {
+          method: 'POST',
+          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+          body: JSON.stringify({
+            contents: [{ parts: [{ text: `${systemInstruction}\n\nTarefa:\n${prompt}` }] }],
+            generationConfig: { temperature: 0.5, maxOutputTokens: 4000 }
+          })
+        });
+        
+        if (response.ok) {
+          const data = await response.json();
+          reportText = data.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text || '';
+        } else {
+          const errTxt = await response.text();
+          console.warn('[VideoMind] Fallback do Gemini respondeu com erro:', errTxt);
+        }
+      } catch (geminiErr) {
+        console.error('[VideoMind] Erro no fallback do Gemini:', geminiErr.message);
+      }
+    }
+
+    // Se o Gemini não foi usado ou falhou, usamos o callMinimax padrão
+    if (!reportText) {
+      const aiResponse = await callMinimax({
+        system: systemInstruction,
+        messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
+        temperature: 0.5,
+        max_tokens: 3000
+      });
+      reportText = aiResponse.text || '';
+    }
     
     res.json({
       success: true,
       metadata,
-      report: aiResponse.text || ''
+      report: systemNotice + reportText
     });
   } catch (err) {
     console.error('Erro ao processar análise do VideoMind:', err);