# Performance Tips - SteelBook

## 🚀 Otimizações Implementadas

### 1. Code Splitting
- Lazy loading de todas as páginas
- Chunks separados para vendor, supabase, react-query e UI
- Reduz o tamanho do bundle inicial

### 2. React Query Optimization
- `staleTime: 5 minutos` - Dados não são refetchados imediatamente
- `gcTime: 10 minutos` - Cache mantido por mais tempo
- `refetchOnWindowFocus: false` - Não refetch ao voltar para a aba
- `retry: 1` - Apenas 1 tentativa em caso de erro

### 3. Build Optimization
- Target ES2020 para browsers modernos
- esbuild minification (mais rápido que terser)
- Manual chunks para melhor caching
- Tree shaking automático

### 4. CSS Optimization
- Tailwind CSS com purge automático
- Removidas transições globais desnecessárias
- Apenas transições onde necessário

## 📊 Métricas de Performance

### Bundle Size
- Vendor: ~164 KB (gzip: 53 KB)
- Supabase: ~176 KB (gzip: 45 KB)
- React Query: ~39 KB (gzip: 11 KB)
- Main: ~150 KB (gzip: 51 KB)

### Recomendações Futuras

1. **Image Optimization**
   - Usar WebP com fallback
   - Lazy load images
   - Responsive images

2. **Database Optimization**
   - Adicionar índices nas queries frequentes
   - Usar pagination em listas grandes
   - Cache de dados no localStorage

3. **Component Optimization**
   - Usar React.memo para componentes puros
   - useMemo para cálculos pesados
   - useCallback para callbacks estáveis

4. **Network Optimization**
   - Gzip compression (já habilitado)
   - HTTP/2 push
   - Service Worker para offline support

## 🔍 Monitoramento

Para analisar o bundle:
```bash
npm run build:analyze
```

Para verificar tipos:
```bash
npm run type-check
```

## 📝 Checklist de Performance

- [x] Code splitting implementado
- [x] Lazy loading de páginas
- [x] React Query otimizado
- [x] CSS otimizado
- [x] Build otimizado
- [ ] Service Worker
- [ ] Image optimization
- [ ] Database indexing
- [ ] Component memoization
- [ ] Monitoring setup

## 🎯 Próximos Passos

1. Implementar Service Worker para offline support
2. Adicionar image optimization
3. Implementar virtual scrolling para listas grandes
4. Adicionar monitoring com Sentry ou similar
5. Implementar PWA features
