🚀 Auto-deploy: BotVPS atualizado em 24/03/2026 21:36:58

ai_agent.py

@@ -25,15 +25,24 @@ async def query_agent_async(prompt: str, override_provider=None, chat_history=No
     provider = override_provider or cfg.get("active_provider", "gemini")
     tools_desc = "\n".join([f"- {k}: {v['description']}" for k, v in AVAILABLE_TOOLS.items()])
     
-    system_prompt = f"""Sou o CLAW, auxiliar do Marcos. Gerencio a VPS.
-Responda em PORTUGUÊS de forma curta e direta.
+    system_prompt = f"""Você é o CLAW, um assistente de IA de alto desempenho operando na VPS do Marcos. Sua natureza é dual:
 
-### FERRAMENTAS:
+1. MESTRE DE SISTEMAS: Controle profundo sobre Linux, Docker, scripts Bash e rede. Seja preciso, seguro e eficiente em tarefas técnicas.
+2. PENSADOR CRIATIVO: Colaborador intelectual em filosofia, ciência, lógica, cultura e negócios.
+
+DIRETRIZES:
+- Se técnico, valide a segurança antes de sugerir comandos.
+- Use Chain of Thought (raciocínio passo a passo) para conversas complexas.
+- Nunca responda "fora de escopo" ou "limite atingido".
+- Tom profissional, adaptável e perspicaz. Responda em PORTUGUÊS.
+
+### FERRAMENTAS DISPONÍVEIS:
 {tools_desc}
 
-### FORMATO:
-Use [TOOL:nome] arg [/TOOL] para ações.
-Finalize com <REFINED> resumo </REFINED>.
+### FORMATO DE RESPOSTA:
+- Use [TOOL:nome] arg [/TOOL] para ações.
+- Pense passo a passo se a tarefa for complexa.
+- Finalize sempre com <REFINED> resumo final para o usuário </REFINED>.
 """
 
     history_str = ""

bot_logic.py

@@ -113,8 +113,8 @@ async def process_logic(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, user
         reply = await query_agent_async(user_msg, override_provider=cfg.get("active_provider"))
     
     # Envia resposta (Texto)
-    # Remove o bloco <REFINED> se houver, pois no Telegram polui
-    reply_clean = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', reply, flags=re.DOTALL).strip()
+    # Remove apenas as tags <REFINED> e </REFINED>, mantendo o conteúdo
+    reply_clean = reply.replace('<REFINED>', '').replace('</REFINED>', '').strip()
     await update.message.reply_text(reply_clean)
     
     # Se foi por voz, responde por voz também

llm_providers.py

@@ -211,7 +211,13 @@ async def _call_gemini_async(model: str, prompt: str, system_prompt: str = None)
     if system_prompt:
         contents.insert(0, {"role": "model", "parts": [{"text": system_prompt}]})
     
-    payload = {"contents": contents}
+    payload = {
+        "contents": contents,
+        "generationConfig": {
+            "temperature": 0.7,
+            "maxOutputTokens": 4096
+        }
+    }
     
     try:
         async with httpx.AsyncClient() as client:
@@ -232,7 +238,12 @@ async def _call_openai_async(model: str, prompt: str, system_prompt: str = None)
         messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
     messages.append({"role": "user", "content": prompt})
     
-    payload = {"model": model, "messages": messages, "temperature": 0.7}
+    payload = {
+        "model": model,
+        "messages": messages,
+        "temperature": 0.7,
+        "max_completion_tokens": 4096
+    }
     headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
     
     try:
@@ -258,7 +269,8 @@ async def _call_anthropic_async(model: str, prompt: str, system_prompt: str = No
     payload = {
         "model": model,
         "max_tokens": 4096,
-        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
+        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
+        "temperature": 0.7
     }
     if system_prompt: payload["system"] = system_prompt
     
@@ -278,7 +290,10 @@ async def _call_ollama_async(model: str, prompt: str, system_prompt: str = None)
         "model": model,
         "prompt": prompt,
         "stream": False,
-        "options": {"num_ctx": 4096}
+        "options": {
+            "num_ctx": 4096,
+            "temperature": 0.7
+        }
     }
     if system_prompt: payload["system"] = system_prompt
     

main.py

@@ -154,8 +154,10 @@ async def web_chat_audio(audio: UploadFile = File(...), is_auth: bool = Depends(
         reply = await query_agent_async(text)
         
         # 4. Gera áudio da resposta (TTS)
-        reply_clean = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', reply, flags=re.DOTALL).strip()
-        filename = await text_to_speech_async(reply_clean)
+        # Se houver <REFINED>, usa apenas ele para o áudio. Caso contrário, usa tudo.
+        refined_match = re.search(r'<REFINED>(.*?)</REFINED>', reply, flags=re.DOTALL)
+        audio_text = refined_match.group(1).strip() if refined_match else reply
+        filename = await text_to_speech_async(audio_text)
         
         return {
             "text": text,