refatoracao

audio_handler.py

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-import os
-import speech_recognition as sr
-from pydub import AudioSegment
-from gtts import gTTS
-import uuid
-import re
-
-def transcribe_audio(file_path: str) -> str:
-    """Converte áudio (qualquer formato compatível com pydub) para WAV e transcreve com Google Speech."""
-    recognizer = sr.Recognizer()
-    
-    # Se não for wav, converte usando pydub (precisa de ffmpeg na VPS)
-    temp_wav = f"/tmp/{uuid.uuid4()}.wav"
-    try:
-        audio = AudioSegment.from_file(file_path)
-        audio.export(temp_wav, format="wav")
-        
-        with sr.AudioFile(temp_wav) as source:
-            audio_data = recognizer.record(source)
-            text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="pt-BR")
-            return text
-    finally:
-        if os.path.exists(temp_wav):
-            os.remove(temp_wav)
-
-def text_to_speech(text: str) -> str:
-    """Sintetiza texto em áudio MP3, removendo tags visuais e emojis."""
-    # Limpeza para narração
-    texto_limpo = text.replace("🤖", "").replace("🧑‍🏫", "").replace("*", "").replace("`", "")
-    # Remove o bloco <REFINED> se houver, pois ele é para leitura visual apenas
-    texto_limpo = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL).strip()
-    
-    # Se sobrar texto vazio após limpar o refinado (raro), fala algo genérico
-    if not texto_limpo:
-        texto_limpo = "Relatório processado. Os detalhes estão no painel visual."
-
-    filename = f"audio_reply_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp3"
-    filepath = os.path.join("/tmp", filename)
-    
-    tts = gTTS(text=texto_limpo, lang='pt-br', tld='com.br', slow=False)
-    tts.save(filepath)
-    return filename
+import os
+import speech_recognition as sr
+from pydub import AudioSegment
+from gtts import gTTS
+import uuid
+import re
+
+def transcribe_audio(file_path: str) -> str:
+    """Converte áudio (qualquer formato compatível com pydub) para WAV e transcreve com Google Speech."""
+    recognizer = sr.Recognizer()
+    
+    # Se não for wav, converte usando pydub (precisa de ffmpeg na VPS)
+    temp_wav = f"/tmp/{uuid.uuid4()}.wav"
+    try:
+        audio = AudioSegment.from_file(file_path)
+        audio.export(temp_wav, format="wav")
+        
+        with sr.AudioFile(temp_wav) as source:
+            audio_data = recognizer.record(source)
+            text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="pt-BR")
+            return text
+    finally:
+        if os.path.exists(temp_wav):
+            os.remove(temp_wav)
+
+def text_to_speech(text: str) -> str:
+    """Sintetiza texto em áudio MP3, removendo tags visuais e emojis."""
+    # Limpeza para narração
+    texto_limpo = text.replace("🤖", "").replace("🧑‍🏫", "").replace("*", "").replace("`", "")
+    # Remove o bloco <REFINED> se houver, pois ele é para leitura visual apenas
+    texto_limpo = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL).strip()
+    
+    # Se sobrar texto vazio após limpar o refinado (raro), fala algo genérico
+    if not texto_limpo:
+        texto_limpo = "Relatório processado. Os detalhes estão no painel visual."
+
+    filename = f"audio_reply_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp3"
+    filepath = os.path.join("/tmp", filename)
+    
+    tts = gTTS(text=texto_limpo, lang='pt-br', tld='com.br', slow=False)
+    tts.save(filepath)
+    return filename