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Python
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import os
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import speech_recognition as sr
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from pydub import AudioSegment
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from gtts import gTTS
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import uuid
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import re
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def transcribe_audio(file_path: str) -> str:
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"""Converte áudio (qualquer formato compatível com pydub) para WAV e transcreve com Google Speech."""
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recognizer = sr.Recognizer()
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# Se não for wav, converte usando pydub (precisa de ffmpeg na VPS)
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temp_wav = f"/tmp/{uuid.uuid4()}.wav"
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try:
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audio = AudioSegment.from_file(file_path)
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audio.export(temp_wav, format="wav")
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with sr.AudioFile(temp_wav) as source:
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audio_data = recognizer.record(source)
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text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="pt-BR")
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return text
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finally:
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if os.path.exists(temp_wav):
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os.remove(temp_wav)
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def text_to_speech(text: str) -> str:
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"""Sintetiza texto em áudio MP3, removendo tags visuais e emojis."""
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# Limpeza para narração
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texto_limpo = text.replace("🤖", "").replace("🧑🏫", "").replace("*", "").replace("`", "")
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# Remove o bloco <REFINED> se houver, pois ele é para leitura visual apenas
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texto_limpo = re.sub(r'<REFINED>.*?</REFINED>', '', texto_limpo, flags=re.DOTALL).strip()
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# Se sobrar texto vazio após limpar o refinado (raro), fala algo genérico
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if not texto_limpo:
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texto_limpo = "Relatório processado. Os detalhes estão no painel visual."
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filename = f"audio_reply_{uuid.uuid4().hex[:8]}.mp3"
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filepath = os.path.join("/tmp", filename)
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tts = gTTS(text=texto_limpo, lang='pt-br', tld='com.br', slow=False)
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tts.save(filepath)
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return filename
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