feat: add analysisSource flag to show if local DB or neural network was used

components/ReportDisplay.tsx

@@ -64,6 +64,11 @@ export const ReportDisplay: React.FC<ReportDisplayProps> = ({ report }) => {
               <div className="mt-0.5 bg-slate-50 dark:bg-slate-800/50 border border-slate-200 dark:border-slate-700 text-slate-700 dark:text-slate-300 px-2.5 py-1 rounded-full text-[10px] font-bold">
                 {confidence}% <span className="text-[8px] text-slate-400 dark:text-slate-500 font-normal">IA-Score</span>
               </div>
+              {report.analysisSource && (
+                <span className="text-[7px] text-slate-400 mt-1 uppercase tracking-widest" title="Origem dos parâmetros de conformidade usados pela IA">
+                  {report.analysisSource === 'Banco Local' ? '🏦 Banco Local' : '🧠 Rede Neural'}
+                </span>
+              )}
             </div>
           </div>
         </div>

services/aiService.ts

@@ -55,6 +55,7 @@ const reportSchema = {
   type: Type.OBJECT,
   properties: {
     confidence: { type: Type.NUMBER, description: "Grau de Confiança da Análise em percentual (ex: 98)." },
+    analysisSource: { type: Type.STRING, description: "Fonte da análise: 'Banco Local' ou 'Rede Neural'." },
     identification: {
       type: Type.OBJECT,
       properties: {
@@ -141,7 +142,7 @@ const reportSchema = {
       description: "Lista de normas internacionais equivalentes."
     }
   },
-  required: ["confidence", "identification", "compliance", "overPerformance", "equivalents"]
+  required: ["confidence", "analysisSource", "identification", "compliance", "overPerformance", "equivalents"]
 };
 
 const arraySchema = {
@@ -170,9 +171,11 @@ Sua tarefa principal é transcrever com precisão matemática e zero alucinaçã
     prompt += `\n\n=== BANCO DE NORMAS LOCAL (USO OBRIGATÓRIO) ===\n`;
     prompt += `Você DEVE utilizar as regras rígidas do seguinte banco de dados local para confrontar e validar os resultados do certificado. SE a norma citada no laudo estiver presente na lista abaixo, USE ESTRITAMENTE os valores desta lista para verificar o "status" (CONFORME / REPROVADO):\n\n`;
     prompt += JSON.stringify(standardsContext, null, 2);
+    prompt += `\n\n- No campo "analysisSource" do JSON, preencha EXATAMENTE com "Banco Local" se você usou as regras deste banco.`;
     prompt += `\n=================================================\n`;
   } else {
     prompt += `\n- Utilize o seu conhecimento paramétrico interno de engenharia de materiais para aplicar os limites corretos da norma encontrada no laudo.\n`;
+    prompt += `- No campo "analysisSource" do JSON, preencha EXATAMENTE com "Rede Neural".\n`;
   }
 
   prompt += `
@@ -186,6 +189,7 @@ FORMATO DO RETORNO:
 [
   {
     "confidence": 98,
+    "analysisSource": "Banco Local",
     "identification": {
       "product": "PERFIL I",
       "standards": "ASTM A572 GR50 / NBR7007 AR350",

types.ts

@@ -40,6 +40,7 @@ export interface EquivalentItem {
 
 export interface ReportData {
   confidence: number;
+  analysisSource?: string;
   identification: IdentificationData;
   compliance: ComplianceData;
   overPerformance: OverPerformanceItem[];